在激烈的市场竞争环境下,质量是企业生存和发展的保障。制造过程质量是保证产品质量的重要环节,它在很大程度上影响产品最终质量,因此对制造过程质量进行控制具有重要意义。本文针对机械制造过程质量控制中难以真正实现数据实时采集、过程有效控制等现状,对统计过程控制技术在制造过程质量控制中的应用进行了研究,目的在于提高企业过程质量控制水平,保障产品加工和装配质量,以满足高可靠性和高安全性的要求。主要研究内容包括以下几方面:①本文着眼于机械制造过程的质量控制,介绍了SPC的基本概念,分析了SPC的研究现状,探讨了SPC发展趋势。提出了基于SPC进行制造过程质量控制的研究思路。②根据机械制造过程特点,进行了基于SPC的制造质量控制系统的业务需求分析、用户需求分析和功能需求分析,针对质量数据有效性难保障、质量信息难管理和统计分析不及时等问题,构建了基于SPC的闭环制造质量控制系统的总体框架,并在此基础上,对制造质量控制系统进行了功能设计和实施方法设计。③研究了基于SPC的制造质量控制系统的关键技术。设计了典型零件尺寸的数字化检测方案;提出了基于QBOM的制造质量信息管理方法,解决了质量信息难管理的问题,详细阐述了QBOM的构成主体、生成过程以及质量数据的读取;设计了基于SPC系统的过程改进模型,并对其实施流程和实现要素进行了分析。④通过C公司应用实例介绍了基于SPC的制造质量控制系统的具体功能,使该系统提高企业过程质量控制水平的能力得到了验证。