干旱是影响农作物生长发育的主要气象灾害，在各类农业气象灾害中对农业生产损害最大，且在全球气候变暖背景下，中国呈现出增多增强的干旱化趋势。目前，随着遥感技术的日益成熟与广泛应用，基于遥感数据监测干旱的指数模型越来越多。在实际应用过程中，不同模型方法之间的相同点与差异性直接或间接影响到最后的监测结果。　　本文在前人的研究基础上总结出基于相同理论基础3大类遥感监测指数的适用性，并通过本地化实验进行了应用与对比。研究综述了主要遥感干旱指数的最新进展，并对其优缺点进行比较，分析了各类农业干旱遥感监测指数的适用性并进行了分类：与土壤水分指标密切相关的各指数比较适宜于农业旱情早期预警及土壤干旱型农业旱情的监测，对作物生长前期未封垄时，植被覆盖度低，土壤裸露情况下有很好的监测效果；表征作物形态及生理指标的各指数比较适宜于农业作物生长过程中，尤其是在封垄后，植被覆盖度较高的时期的旱情监测；各类综合干旱指数的适用性广阔，可以根据作物整个生长过程中的不同时期进行改良调整，但由于需要大量参数计算来保证其精度，从而限制了实际应用。研究通过归纳与分析其适用性，初步解决了不同指数模型间的相同性问题，为接下来讨论其差异性提供了选取依据与理论支持。在本地化实验中，以辽西北为研究区域，选取典型干旱年2009年作物（春玉米）主要生长季，采用表观热惯量ATI、距平植被指数AVI、植被供水指数VSWI三种基于不同理论的遥感干旱指数方法对土壤水分进行反演，分析它们的监测效果。结果表明:三种指数分别在一定程度上可以反映出辽西北地区2009年的旱情趋势，但反演得到的结果并不一致;ATI模型在中高植被覆盖率下的监测效果高于预期，比较符合历史气象资料;AVI可以有效反映当年作物主要生长季各时期的相对的受旱状况;VSWI夸大了植被的影响作用，存在严重的滞后性。