随着我国工业化和城市化进程的加快，我国能源消费正在并将继续急剧增长，能源和环境的约束瓶颈也越来越接近可承载的底线。提高能源效率是解决我国能源和环境问题的根本途径之一，也是我国经济增长方式变革的关键点所在，在当前落实科学发展观和构建和谐社会的背景和形势下，提高我国各省域能源效率就更具现实重要性和紧迫性。本文以标杆管理思想为指导，通过利用DEA、聚类分析、B-P反向神经网络等计量、数据挖掘方法来分析各区域、省市能源效率、能源效率差异、能源效率影响因素。当然最为重要的是通过DEA方法评价各省市能源效率，并以此确定低能源效率省份的标杆学习对象。然后又通过分析各影响因素对能源效率的影响力大小，以及计算与标杆对象在同一指标上差异。最终依据标杆学习对象、能源效率影响因素选择出低能源效率省份提高能源效率的路径。分析研究后，本文的研究结论有如下几点：第一，目前对于能源效率的概念仍然缺乏统一的定义，不同方法和指标测算出来的能源效率结果差异很大，甚至同直觉和现实观测相违背。第二，我国大部份省份的能源消费的特征总体上可以概括为“宏观总量扩张”与“微观能效改善”。第三，实证分析结果表明经济发展水平、技术水平、经济开放程度、对外依懒程度、产业结构及能源消费结构都是影响我国能源效率的因素，但影响程度有所不同。第四，各省市在能源效率的不同阶段可以选择不同的学习标杆。