突发事件的频繁发生给人民生命财产造成了重大的损失,而突发事件发生后的应急救援离不开应急物流,应急物流对于灾后紧急救援、减少损失具有重要意义。传统的应急物流考虑经济性和时效性,由于追求整个物流活动的时间最短,则不能保证物资需求更迫切的受灾点被及时救援。本文试图通过设定需求点对物资需求优先级,来满足受灾严重、物资需求最迫切的地区优先得到物资,以防止物资配送不及时的二次损失。本文以突发事件发生后的应急救援为背景,以对需求点医疗物资和救援人员的及时配送为研究目标,从物资配给优先级和经济性并重的角度进行应急物流车辆路径规划。首先,论文在文献研究的基础上,选取死亡人数、受伤人数、被困人数、道路损坏面积、房屋损坏数和地区自主抗灾能力六个数据作为评判受灾点物资配给优先级的指标,使用层次分析法分别建立两种物资需求优先级的打分矩阵,得到每个需求点的需求优先级值;其次,论文通过建立带时间窗的车辆路径模型,以需求优先级值作为该需求点不满足时间窗到达的惩罚系数,将惩罚成本作为目标函数的一部分,由此实现在满足优先级高的需求点及时得到物资前提下的总成本最小;再次,使用排序编码法对模型目标函数中的行驶成本和惩罚成本配权得到新的模型;最后,论文使用遗传算法作为求解车辆路径规划问题的算法,依托Matlab平台实现应急物流的车辆路径规划,得到规划方案下的成本和需求点优先配送物资情况。本文构建的应急物流车辆路径模型使得应急物流能按不同优先级及时配送物资和人员,在高优先级需求点物资或人员优先配送。通过对高优先级需求点物资及时配送情况、车辆总成本和车辆行驶总路程三个指标进行比较,给行驶成本和惩罚成本配权的应急物流车辆路径模型是合理有效的。