基于计算机视觉的非接触式数据传输方法研究

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《中国人民共和国保守国家秘密法》中明确指出:涉及国家秘密的计算机内部局域网(内网),不得直接或间接地与国际互联网(外网)或其它未验证安全的网络相连接,必须实行物理隔离。传统的物理隔离方法虽然降低了泄密风险,但也使得一些必要的信息交换过程变得繁琐。因此为了保证数据的实时性与安全性,本文针对数据在内外网之间安全传输,给出两种解决方案:方案一:利用当前技术成熟、市场应用广泛的QR(Quick Response)二维码作为数据传输的载体,设计了一种基于QR二维码的非接触式数据传输系统,外网端首先将要传输的数据编码成二维码,并在图像显示设备上显示,然后内网信息接收端对显示的QR二维码图形进行获取并解码得到信息,使内外网在严格物理隔离的状态下完成数据传输。方案二:借助计算机视觉原理,对方案一做出改进,提出一种基于计算机视觉的新型数据编码方法,首先通过设置标准图像,根据单应矩阵、模板匹配、仿射变换等对标准图像进行纠正与标定;然后依据文本数据在计算机内部的编码,将数据转化为二进制格式,并加入检校机制,生成编码图像;再通过标准图像的标定结果,实现编码图像的信息提取;最后利用SSE(Streaming SIMD Extensions)指令集和多线程技术,对解码算法进行优化,完成数据在内、外网间的非接触式单向安全传输。通过实验得出以下结论:(1)方案一能够对给定数据进行单向保密传输,具有一定的应用价值,但由于QR二维码的容量有限,解码方式公开,难以满足日常数据的更新要求,因此不适合作为保密信息传输的载体。(2)与方案一相比,方案二在传输过程中无信息损失,每张图像承载的数据量是原来的6倍,传输速度是原来的9倍,具有更高的保密性,能够有效的满足涉密部门日常更新数据的需求,解决了涉密网络与公共网络间计算机信息交互的问题,具有鲜明的创新性、实用性与研究价值。
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