近年来电商行业带动了传统物流业的发展,展现出一片蓬勃之气。随着经济的不断发展,人们的生活水平有了显著提高,对农副产品的需求量越来越大,农副产品物流运输业也得到了快速的发展。另外环境问题日益严重,威胁着人们的生存空间,低碳农副产品物流就是研究分析在农副产品运输配送过程中如何合理规划路线使得运输总代价最小,提高客户满意度,降低碳排量,减少对环境带来的危害。本文首先根据农副产品物流问题的实际情况,建立了以最小化车辆运输总路程为目标函数的多车槽需求可拆分车辆路径问题模型。然后在进行算例实验的过程中,发现增加仓库的数量可以明显减少车辆运输总路程,于是建立了多仓库联合配送的多车槽需求可拆分车辆路径问题模型,综合考虑了车槽数量、仓库数量以及客户分布类型对运输距离的影响,设计算例使用遗传算法对其进行求解。最后,鉴于考虑碳排放的农副产品问题的研究文献较少,综合考虑了碳排放成本、能源使用成本以及车辆固定成本,形成了考虑碳排放的多仓库多车槽需求可拆分车辆路径问题,设计算例并使用蚁群算法对其求解,发现将单一的运输模式转换为多样化模式不仅能够满足客户产品多样化的需求,还能够降低总成本,减少碳排放。