作为人与人之间最自然的交流方式，语音操作方式显然也是人机交互时的最佳选择之一。今天，语音识别系统正在不断地改变着我们的生活。随着嵌入式设备的不断发展，终端设备的体积越来越小，操作要求更加简便。而利用孤立词语音识别系统来进行操作命令的语音输入则是一个十分理想的人机接口方式，应用前景非常广阔。 本文搭建了一个大词汇量、非特定人、动态词表的孤立词语音识别系统，词表大小为600词，包含了人名、地名、命令词、日常用语等各个方面的常用词语。并以其作为实验平台，对孤立词语音识别系统中一些关键问题进行了深入系统的研究。 本文深入研究了语音端点检测算法，在对当前常用的语音端点检测算法的分析和实验基础上，提出了一种以短时能量为语音检测特征，具有良好抗噪音性能的语音端点检测算法。实验证明，该算法计算简便、准确率高，特别适用于输入语音较短孤立词语音识别系统中孤立词起止点的检测。另外，本文介绍了欧洲电信标准学会(ETSI)分布式语音识别系统标准中提出的语音激活检测算法，并根据该算法进行了噪声适应性改进。在此基础上还搭建了一个自动录音系统，该系统可以自动检测输入语音的有无来判定录音的自动开始和结束，为实用语音识别系统提供了良好的人机接口。 本文针对多数语音识别系统运算量大，难以保证实时识别的问题，从识别搜索算法入手，采用了本文采用了选取最大高斯混合密度、局部距离估计、最佳混合分量预测、特征系数重排序等一系列方法来简化系统的搜索过程，减少计算量。实验表明，采用了这些方法后，系统的搜索过程的计算量减少了24％，而且识别性能没有下降。