国际电力建设工程项目由于其建设周期长(常以年计)、投资金额巨大(常以亿美金计)、技术要求较高、不确定因素极多、多采用招投标方式确定承包商、多采用固定总价合同等特点,对工程项目的总承包方提出了非常高的风险管理要求。因此在投标报价阶段,总包企业通常就会考虑一定量的不可预见费以抵御未来建设中的各种不确定的风险,而该费用的确定通常是建立在主观评判和选择的基础之上。本文以实际进行的东南亚某国燃煤电厂项目投标中,不可预见费比例的选取与设定为例,通过建立分析模型,并采用网络层次分析法和蒙特卡洛模拟等分析方法,确定合理的不可预见费比例,以实现既可保障中标后有合理的不可预见费抵御未来项目建设过程中可能出现的各类风险;又将该不可预见费范围确定在合理范围内,以防止不可预见费过高影响中标的目标。本文首先根据国内实际应用情况和国内外学者的研究成果建立了不可预见费研究的数学模型,并以此为基础通过德尔菲法进行风险因素识别和分析,确定影响本项目投标的各类风险因素,并用网络层次分析法对这些因素的全局权重进行分析确定其全局权重;然后结合项目所在国情况、公司实际执行完成项目的各个风险因素费与实际产生的费用的数理统计确定各个风险变量的概率分布,之后通过蒙特卡洛算法计算软件进行多次抽样验算,最终根据计算结果,分析确定最终的不可预见费比例。本文是对项目投标竞价中不可预见费确定与选取的一种探讨,期望突破以往通过主要依靠主观判断来确定该费用的传统做法,用更加量化的方法确定该值,以期实现既可中标又有适量不可预见费抵御未来项目风险的目标。