飞机地面空调智能控制方法研究

来源 :中国民航大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:liongliong525
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
飞机地面空调即飞机地面空调机组,Pre-conditioned air(PCA)unit,是向停靠在地面的飞机机舱提供经过过滤、加压、降温及除湿(或加热)的新鲜空气的专用空调设备,在飞机停靠在登机桥廊到飞机离开桥廊这段时间,为乘客和机组人员提供舒适的客舱环境。以往的飞机在停靠在地面时,都是依靠自身的辅助动力装置(APU)这种高能耗、高污染的设备来进行供风和供气。在国务院“打赢蓝天保卫战”口号的号召下。有关方面要求各大机场必须建设和大力推广新能源设备。在此背景下,广州白云机场要求各大航空公司必须使用机场运行设备的飞机地面空调来对登机桥和飞机进行供风和制冷等服务。随着地面设备要求的加大,飞机地面空调的一些问题也逐渐暴露。比如制冷不够迅速,对温度变化控制不够稳定等。温度控制系统决定了空调系统的好坏。温度控制器通过给定的控制信号来调节空调的冷热阀门,改变供风量和实现温度的实时调节。目前被应用到温度控制方面最多的就是PID控制,大量的生产活动证明PID控制结构简单,鲁棒性强,适合应用到飞机地面空调温度控制系统当中。但随着民航业的发展,飞机地面空调对不同环境和温度条件下,其非线性、时变、干扰信号多等问题日益突出,传统PID控制显得力不从心。随着智能理论和算法的推陈出新,最新的研究结果被放入PID的整定当中。根据飞机地面空调温度控制系统的特点,设计了细菌觅食算法优化的花授粉算法优化模糊RBF神经网络PID参数,优化PID控制来实现飞机地面空调的控制。此外,对于整个空调系统。由于其存在多个子系统,而各个子系统之间大多存在耦合作用,若耦合严重时会影响整个系统的运行,因此针对系统中送风温度和送风静压两个对象利用前馈补偿解耦控制对两个系统进行解耦控制并进行仿真实验,得到较为满意的控制效果。
其他文献
当今时代,在经济全球化的趋势下,海上交通已经越来越引起人们的重视,世界各国都加大了对海洋装备的研究力度,力求在军事,航运和科学探索上掌握主动权。海洋水面船舶(Marine S
作为一种能够将人类声音转化为文字的有效方法,语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)凭借自身的优势已在多个领域成为主要的技术手段。目前,基于端到端的深度学习(Dee
CCD立靶作为武器系统射击精度和立靶密集度等重要参数的测试仪器,因具有测试精度高、工作稳定可靠、操作简便等优点而得到越来越广泛的应用。CCD立靶在测试时一般应用炮口触
近年来,艾滋病患病人数不断增长,经研究发现通过MSM(男男性接触者)传播是其重要传播途径。为阻止传播,需要一种简单快捷的识别方式对MSM是否患病进行判断预警。当前,通过对目
在日常生产生活中有大量场合需要对各种易燃、易爆、有毒气体进行识别、监测。其中,先进的电子鼻系统由于拥有气体传感器阵列,以及相应的信号采集电路部分、算法处理部分,相
随着信息时代的到来,支持对仪表进行远程数据采集、在线参数设置和远程程序升级的网络化仪表逐渐兴起。凭借较高的网络覆盖率GPRS已成为工业上网络化仪表的首选,而ARM芯片中
气固两相流流动参数具有空间分布随机性、不均匀性、流型多变等特点,是工业中亟需解决的检测难题。各国学者针对该检测难题,研究了基于不同原理的检测方法。但是各种检测方法
海洋强国竞争是当前海洋科技发展的国际大背景,海洋信息技术是海洋强国战略的前提和基础。然而,海洋水声信道因时变性与多径效应严重,存在严重码间干扰,影响通信质量。在水声
针对多示例多标签学习中可能会出现标签缺失问题、类属属性问题、标签关系问题以及示例关系问题。本文首先从多标签学习的角度探索标签缺失问题、接着从多示例学习的角度探索
近年来,深度学习大量应用到自动目标识别领域,如何综合客观评价基于不同深度网络模型的目标识别方法的性能是实际应用中急需解决的问题。随着自动目标识别技术的发展和应用,