2008年,电信业重组和3G牌照的发放,我国电信行业进入3G时代。3G时代移动通信产品将基于高速的移动带宽技术,提供更为丰富的增值业务产品,而用户的个性化需求也日益凸现。传统的粗放式营销方式简单且缺乏竞争力,已不再适合3G市场。作为典型的数据密集行业,电信行业中的海量业务数据隐含着大量对企业有价值的信息,而数据挖掘技术经过多年的发展,研究的重心正在转向各个应用领域,基于数据挖掘技术的“精确营销”可以帮助我们分析顾客行为、发现顾客需求、评估顾客价值,进而有针对性地制定营销策略,满足客户个性化的需求。本文开篇分析了目前国内电信业务市场发展现状,提出大力发展增值业务是提升电信企业竞争力的必由之路。接着在阐述消费者行为分析、市场细分、数据挖掘、整合营销等理论基础之上,深入的分析数据挖掘技术在增值业务用户研究中的具体应用,以ZB联通为例,详细的论述了客户细分和交叉销售过程中使用数据挖掘技术的具体过程。核心部分是分别利用聚类、关联规则方法对数据仓库中的用户数据进行分析,建立客户细分模型和增值业务交叉销售模型,利用模型所得知识为增值业务营销决策提供支持,同时将整合营销贯穿营销决策始终。通过数据挖掘在增值业务营销工作的实际应用,以达到提升ZB联通增值业务营销效率和效果,提升客户满意度,提升业务收入,提高在网用户ARPU,提高运营商核心竞争力的目标。论文中的营销理论分析、数据挖掘方法、具体应用案例,不仅对ZB联通增值业务从粗放营销向精确营销转变具有深度指导意义,同时也为其他类型企业开展精确营销具有积极的参考意义和应用价值。