论文以自动化行业的M公司为研究案例,针对自动化行业竞争中对供应链的实际问题进行分析,以供应链持续改善为研究内容,研究公司外部的牛鞭效应,以及内部的物流管理改善,通过对供应链的整体改善来解决M公司及整个供应链在实际竞争环境中面临的问题。文章首先指出了M公司供应链中存在需求变动幅度巨大、缺货与大量库存并存现象、交货期难以保证等问题,针对这些问题,论文具体从公司内部的产品管理上和外部的信息不对称两个方面进行了原因分析。在此基础上,论文提出了采用整个供应链库存信息以及ABC分类管理物料的思路和方法,并提出需求数据、供应链库存数据、交货期管理、缺货预测等的可视化管理,以实现供应链的改善。本文是一篇销售企业通过供应链持续改善和信息可视化的方法结合的论文,对同类型的企业也有一定的参考价值。