城市大数据促进城市规划向精细化、定量化转化,也提供了城市认知的新视角和城市规划的新技术,新方法。以西南山地城市中国科技城(绵阳市)为例,通过深入挖掘城市网络房源大数据,利用ARCGIS空间分析技术,深入研究了城市租房、二手房及新房的空间布局、分异及演变趋势,在此基础上结合城市地形地貌、河流、道路等地理要素,探索了城市居住空间分布特征。研究发现:(1)绵阳市居住空间总体呈现“东西扩展,南北更新”的分布特征,地形上呈现从河谷两岸向低丘缓坡不断爬升的趋势;(2)在不同房源中,租房和二手房集中分布在山地低丘阳坡,这些区域多为老城区,商业发达,交通便捷地区;而新房房源集中分布在山地低丘东坡,多位于城市边界区域,呈现“飞地式”发展结构;(3)结合房源的不同分布特征,将研究区居住空间划分为老城居住混合区、老城居住更新区和新城居住增长区,并针对性提出绵阳市居住空间优化布局建议。结合城市居住空间分布特征,从自然环境、历史背景、城市规划、城市交通、人口结构五个方面对绵阳市城区居住空间分布形成原因进行了分析。通过对绵阳市城区居住空间的便利度和出行人口的动态分布特征来分析绵阳市城区居住空间的利用,研究发现,绵阳市中心组团便利度最高,各类公共服务设施高度集聚,其随着与中心组团距离的增大而减少;绵阳市中心城区通勤压力大,存在严重的潮汐交通现象。根据以上研究提出了绵阳市居住空间的优化方向。