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近些年,我国在工业化、城镇化取得巨大进步的同时,工业文明和城市发展也对生态环境产生了巨大的影响。随着各个地区“雾霾”的频繁爆发,空气质量问题引起了人们的高度关注。以可吸入颗粒物、二氧化硫、氮氧化合物等为主要污染物的空气质量问题日趋严重,这些暴露在大气中的污染物在对公众健康产生影响的同时对我国经济的可持续发展也产生了制约。在此现状下,本文以北京区域内的空气质量为研究对象,通过对空气质量监测站点监测的数据,进行影响因素分析,提出采用复杂网络进行时间和空间影响因素的提取,并提出采用时间和空间预测模型结合的