随着人口老龄化的加剧和医疗资源需求压力的增长,日间手术作为新兴手术模式,有效地提升了医院的运作效率,在社会医疗体系中逐步占据重要地位。然而现阶段日间手术的管理尚缺乏定量化的科学规划和调控能力,造成手术设备资源的浪费或能力不足,另一方面,居民生活水平的提高和医疗市场的放开使得患者需求呈现多样化,也对优质医疗服务提出了更高的要求,医疗服务机构亟需通过对医疗资源的综合优化管理提升服务和效率。因而,本文以日间手术中心集中化管理环境为背景,将患者偏好、医生排班、下游部门资源约束等属性纳入日间手术调度分析,围绕手术计划调度的多决策过程展开研究。首先,在主手术计划决策阶段,研究了开放式和分块式两种不同调度策略特征下的手术调度问题。其中,针对考虑患者偏好信息的日间手术开放调度问题,基于前景理论设计了具有患者手术日期偏好的价值函数,构建了与患者满意度和手术运作成本相关的双重目标模型,以决策患者手术的日期和地点。针对该模型,设计了与问题特性相关的改进多目标遗传算法求解,通过数值试验验证了算法的求解性能,给出了有效的经济型和服务型最佳排程方案,并探讨了手术室开放数量和医生数量与手术调度最优策略之间的变化关系。其次,针对考虑患者偏好和医生排班的日间手术分块调度问题,考虑到手术室分块策略与医生排班周期和班次时长的相似性,将医生排班与分块调度联合优化,从而确定手术室时间块的分配方案、医生排班方案以及患者的分配方案,以期最大化满足患者的个性化偏好并提升手术室利用率。通过多目标遗传算法求解和数值试验,验证了分块策略下手术排程方案的可行性,并进一步探讨了不同调度策略的特点和适用背景。最后,本文进一步研究了已筛选至单手术日内的手术排序问题,在医患匹配关系给定的基础上,结合手术持续时长的不确定性,以最小化手术总完成时间为目标,构建了具有下游麻醉恢复床位容量限制的两阶段随机规划模型。通过多场景设置转化为整数规划模型求解,数值试验结果表明,本文所构建的模型和算法能够给出有效可行的调度方案,最大限度地提高手术室利用效率,同时为相关手术室调度问题的解决提供参考和借鉴。