在电网发生故障或受到扰动时,微机保护和故障录波器等电子智能装置会记录大量的数据。为了实现这些数据的采集和利用,近年来开展了电网故障信息系统的建设,取得了一定成效,但目前故障信息的综合利用和故障诊断的准确性仍不理想。本文从电网故障信息系统离线的分析应用和在线的实时故障诊断两个方面入手,研究数据挖掘及信息融合技术在电网故障信息系统中的应用。在离线的分析应用方面,主要针对电力公司多年运行储存的海量历史故障信息,通过构建调度中心数据仓库,并在此基础上进行数据挖掘,从时间和空间上深层次地理解并有效地使用这些数据,提取出隐藏在数据背后的知识,为电力公司提供有力决策支持。本文实现了保护测试数据库的关联规则的挖掘,该系统能发现由保护运行条件和保护不正确动作这两类信息构成的保护不正确动作模式。对于电力公司,该模式知识可以帮助优化保护系统的配置;对于保护厂家和研究机构,该模式知识可以帮助改进保护系统的设计或者研究新的保护原理。在在线的实时故障诊断方面,主要针对实时的故障信息。当电网发生故障时,特别是大面积复杂故障时,从各变电站传输到调度中心