小微企业从规模上区分来看,就是除各类大、中型企业以外的所有小、微型企业的统称。近十年来,随着我国经济增速的不断升级,我国小微企业的业务类型和体量规模不断发展和扩大,目前在我国国民经济中已然扮演着不可忽视的重要推动力量群体。而在现如今我国经济整体运行情况处于下行的大背景下,这些小微企业群本身普遍存在着经营情况不稳定、财务风险偏高、缺乏信贷抵押品、经营信息透明度低等特点,同时在生存发展过程中还伴随着着融资成本上升、利润空间下降、商业银行主动支持意愿不大等诸多环境风险,对商业银行的信贷风险识别和防范提出了巨大的挑战。因此,透过本文的思考和研究,有效的识别和分析我国小微企业群体信贷风险,针对性的提出切实可行的防范对策,可以从根本上提升商业银行小微信贷风险识别防范水平和支持发展小微企业的信心,进而推动我国国民经济的快速发展。因此,本文立足于一个非常具有代表性的银行—工商银行M分行小微企业信贷风险现状的背景之下,将理论与实际巧妙的结合在一起,通过Logistic模型对笔者在搜集的工商银行M分行一部分小微企业信息数据进行实证分析,将该信息数据划分为定量指标和定性指标两种类型,分析M分行小微企业信贷风险的主要风险因素,指出工商银行M分行支持小微企业融资工作中存在的问题,进而针对性的提出M分行小微企业信贷风险的识别和防范对策。本文通过大量的文献阅读和研究认为,小微企业的信贷风险识别和防范管控策略事关我国国民经济的发展,而商业银行的小微企业信贷风险识别和防范策略可以考虑从重视商业银行小微信贷财务风险因素的识别和防范、提升商业银行小微信贷非财务因素风险管理水平、提高商业银行专业信贷员工队伍整体素质等方面同时改进,以期取得较好的效果。