【摘 要】
:
面向电力市场深化改革以及新型电力系统建设要求,市场主体在系统运行和市场交易过程中面临的可选择性和不确定性逐渐增加,各市场要素之间存在交互耦合关系,多种交易产品可被用于开展组合投资。为此,本文针对电力交易过程中利用市场耦合关系开展的跨产品操纵行为进行了较为系统和深入的研究,重点对金融输电权市场中网络拓扑参数的优化、金融输电权-日前市场交易过程中不确定性因素的刻画以及电力市场交易主体风险偏好的细化等方
【基金项目】
:
国家重点研发计划,基于多元柔性挖掘的主动配电网协同运行关键技术与仿真平台研究,(项目编号:2019YFE0118400);
论文部分内容阅读
面向电力市场深化改革以及新型电力系统建设要求,市场主体在系统运行和市场交易过程中面临的可选择性和不确定性逐渐增加,各市场要素之间存在交互耦合关系,多种交易产品可被用于开展组合投资。为此,本文针对电力交易过程中利用市场耦合关系开展的跨产品操纵行为进行了较为系统和深入的研究,重点对金融输电权市场中网络拓扑参数的优化、金融输电权-日前市场交易过程中不确定性因素的刻画以及电力市场交易主体风险偏好的细化等方面进行研究,以期为电力系统安全平稳运行,电力市场科学正向发展提供理论参考,并为电力监管部门辨识跨产品操纵行为提供理论依据。本文优化了电力市场出清和金融输电权结算所需的物理参数,并从市场参与者的角度出发,构建了考虑多重不确定性的金融输电权-日前市场多阶段优化决策模型,从理论层面剖析了利用金融输电权和虚拟投标开展的跨产品操纵行为。具体研究内容如下:在电力系统运行层面,从考虑环境参数不确定性对传输线路输电容量整定带来的变化,推演至电力市场交易过程中网络拓扑参数对金融输电权市场造成的影响。基于盒式、凸包不确定性集刻画环境参数的固有波动性,应用动态安培容量机制优化金融输电权市场的出清参数,搭建一个数据驱动的两阶段鲁棒优化模型探究传输线路的可用输电容量。采用改进的列与约束生成算法对模型进行求解,最终得到市场出清及金融输电权结算的基本参数。在电力市场交易层面,基于优化后的电力系统网络拓扑参数,考虑贯穿于市场交易过程中的多重不确定性及相关风险。从市场参与者的角度出发,构建金融输电权-日前市场多阶段随机优化模型,模拟市场主体利用金融输电权与虚拟投标开展跨产品操纵行为并实现收益最大化的过程。基于库恩塔克条件、对偶原理对模型进行求解,所得结果展示了市场参与者在多级市场中进行投资组合的动态决策过程,一定程度上可为电力监管机构分析跨产品操纵行为提供理论参考。最后,基于五节点和118节点网络算例,结合搭建的各个数学模型进行仿真分析,验证了本文所提模型和数学方法的有效性。一方面,由算例仿真得出的网络拓扑参数能够充分发挥现有传输线路的输电能力,为系统安全稳定运行和市场高效交易出清提供数据基础;另一方面,基于市场参与者在多级市场中做出的投资组合优化决策,将跨产品操纵行为的相关交易过程进行了准确刻画,为市场监管有效开展和市场建设稳步推进提供理论参考。
其他文献
随着社会经济的高速发展与环境恶化、能源危机等问题的显现,大力发展清洁能源已成为能源行业的重要趋势。然而,随着清洁能源电力比重不断增长,其就地消纳已难以实现,导致弃风弃光率较高、清洁能源消纳压力过大等问题。因此,亟需寻求新的市场机制,开展省间交易,拓展消纳范围。发电权交易作为发电主体之间转移发电指标进行电量替代的方式,可以作为促进清洁能源消纳的有效途径。但目前,省间发电权交易存在壁垒严重以及市场机制
高速永磁电机相较于普通电机具有功率密度高、运行效率高、动态响应快等优点,广泛应用于航空航天、飞轮储能、高速空压机、高速数控机床等领域。但是随着电机转速与频率的不断升高,硅钢材料的铁心损耗也会急剧增加,导致电机运行效率下降。非晶合金作为一种新型的软磁材料,具有高磁导率、低损耗等特点,非常适用于高速电机。但非晶合金较为轻薄、脆,对机械应力非常敏感。因此,本文对非晶合金高速永磁电机进行优化设计,以减低谐
由于来自堆芯不同类型组件冷却剂的温度和流速各不相同,快堆堆芯出口处冷却剂的搅混会引发流体温度振荡现象。流体的温度振荡会传递到堆芯出口处的中心测量柱等部件的固体内部,同时,固体温度的变化又反过来会影响到流体的温度振荡,流体与固体之间有较强的流固热耦合效应。中心测量柱等部件由于这种效应可能发生高周疲劳损伤。为了确保反应堆的安全运行,有必要对这种流固热耦合流体温度振荡开展研究。为了评估固体部件由于温度振
目的 探讨布拉氏酵母菌联合熊去氧胆酸胶囊治疗乙肝肝硬化内毒素血症的效果及对患者肠黏膜屏障功能的影响。方法 选取2018年2月—2020年1月在河北中石油中心医院就诊的60例乙肝肝硬化内毒素血症患者作为研究对象,采用随机数字表法分为2组(对照组和观察组),每组30例。对照组采用布拉氏酵母菌治疗,观察组在对照组基础上联合熊去氧胆酸胶囊治疗,比较2组治疗前、治疗8周后血清内毒素和炎性因子水平、肠黏膜屏障
REBCO带材具有较强的载流能力而且制备成本也相对较低,故其具有较好的应用条件。在实际工程中,一般将REBCO带材拼接成股线以获得更大的载流能力,而目前的制造水平不足以制造足够长的股线来应用到实际工程中,迄今为止采取的措施是将许多短距离的股线相互焊接来实现长度的增加。在焊接过程中,焊接长度的选取影响着电流转移的过程和制作成本,在保证电流完全转移的前提下降低制作成本。焊接长度一般取自股线端部的电流转
随着智能电网建设不断推进,“高比例可再生能源并网”以及“高比例电力电子装备并网”的“双高”特性愈发显著,电力系统的暂态稳定特性也愈加复杂,如何快速准确的进行电力系统暂态稳定评估成为了研究的热点。大电网在运行过程中会产生海量数据,并随着电网中同步测量单元的增加,所能收集的数据信息也愈发丰富。传统的暂态稳定评估方法不能很好的适应新环境下大电网暂态稳定评估的任务,建立稀疏堆叠自编码器模型,充分挖掘数据之
配电网作为电能输送的末端,与用户直接相连,是影响用户用电水平的重要一环。如今人民生活水平提高,对于用电水平的要求也随之增大,配电网也越发受到人们的重视。我国目前提出双碳目标,分布式能源的消纳问题越发重要,主动配电网作为解决分布式能源消纳问题的重要技术,围绕其进行研究就有了重要的现实意义。本文针对主动配电网的评估,主要围绕以下方面进行研究:(1)基于系统评价理论,参考国家电力标准信息以及国内外现行指
音乐流派分类技术能够基于音乐内容对音乐添加类别标签。近年来,随着越来越多的流派在世界范围内出现,音乐流派分类已经成为一个非常流行的概念。基于传统机器学习的音乐流派分类方法需要基于音乐领域知识的额外特征工程,而深度学习技术则可以将标记数据直接传输到神经网络,而无需为每个问题开发新的特征提取器。另外,深度神经网络的可解释性仍然是机器学习领域的主要挑战之一。尽管现在的深度学习技术已经成功应用到很多领域,
无线传感器网络(WSNs)技术的不断革新和进步,其中多个传感器之间通常以分布式的结构对目标状态进行信息处理。然而,传感器的故障、内外部因素的干扰及有限的通信信道等影响,可能会造成测量数据的延时、丢包及通信带宽受限等问题。因此,如何设计有效地分布式状态估计算法成为重要的研究问题之一,其是基于一致性估计(CE),即通过多个传感器节点之间的相互协作,不仅有效地估计目标状态且可进一步提高估计性能。本文基于
空间核反应堆具有长寿命和高输出功率的优点,是未来深空探索任务的理想能量来源。受限于空间复杂环境,空间堆一般不采用常规冷却剂,而多采用密度小且导热性能好的液态锂作为冷却剂。空间堆冷却剂的热物性是堆热工水力设计和安全分析研究不可或缺的重要参数,而目前液态锂的可靠热物性数据缺乏或不完整,无法满足当前的应用需求。为获取准确完整的热物性数据,有必要对液态锂的相关热物性进行研究。本文从数值模拟和实验测量方面两