术语及其集合作为表征信息资源的重要手段，一直是情报学领域关注的重要对象之一。术语集合除了具有整合资源的作用外，还能够消除单一术语潜在的歧义性，更好的关联信息资源和相关实体。由于来源、获取方法等不同，实际工作中术语集合往往分为多个等级，能够更加细致地描述数据资源。但是集合中的术语间关联是隐含的、均一化的，本文利用已有知识组织系统的语义关系，进一步提高了多等级术语集合的语义性，更加符合术语间的实际关联，使得匹配工作更加准确，对于智能推送等应用有重要的推动作用。　　本文的核心工作是通过利用知识组织系统中的语义关系，即用、代、属、分、参、族关系，提高多等级术语集合语义性，改善术语集合匹配及推送应用的效果。第一项工作是术语集合扩展，即获取知识组织系统中的同义关系与相关关系并补充到相应的术语集合中，进行术语集合匹配。第二项工作是术语集合中术语语义关系权值调节，即基于知识组织系统中的多种语义关系对术语集合匹配过程中的关系权值因子进行调节，得到一个较为合理的推荐权值，并通过查全率、查准率与F值进行评价。　　本文主要内容分为三部分，第一部阐述了术语以及术语集合匹配的基本内容，包括相关概念的界定、术语集合的表示方法以及术语集合的计算方法等。第二部分为基于知识组织系统中的同义关系与相关关系进行的简单术语集合匹配实验，并进行实验结果的评价和分析总结。第三部分结合简单语义关系的实验结果，进一步基于语义关系对语义关系权值因子进行调节，优化术语集合匹配效果，并给出了详细的实验步骤、实验结果与评价。