基于Heckman Probit模型的危险废物企业管理模式优化研究

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随着我国工业愈趋发达,人民生活水平的日渐提高,危险废物的产生量也逐年增加,这就要求我们要有一个强而有效的危险废物管理体系。而今,我国的危险废物管理尚有很多不足,偷排偷放、非法转移危险废物的事件时有发生。如何避免危险废物的管理不当造成的危害,实现管理模式的优化,从而更加安全规范化的管理危险废物已成为当前非常迫切的问题。论文基于国内外危险废物管理相关文献调研研究,结合我国危险废物管理实际情形,设置危险废物管理中的可能影响危险废物相关法规遵守的变量。而后,基于危险废物规范化管理督查获得的数据结果以及涉及危险废物企业基本情况,构建Heckman Probit模型,以违规率和检查率为被解释变量,企业的基本信息(如所属行业,经营年限),企业经营方面(如企业的经营行为,经营量)以及环保管理方面(如经营许可证,政策扶持等)变量为解释变量,进行回归分析,获得涉及危险废物企业违规率的显著性的影响因素,为更好的管理涉及危险废物企业提供支持。在影响分析和效应分析的基础上,提出以改善危险废物合规性为目的的针对性监管建议,进行危险废物相关企业的管理模式和检查策略的优化。论文以江苏省危险废物管理为案例进行研究,结果表明:1)危险废物经营企业违规率的影响因素有,企业是否涉及收集环节、是否具有许可证、是否处于工业园区、企业上年是否违规和企业所在市的违规总数。其中企业所在市的违规总数是显著正影响,其余解释变量为显著负影响。危险废物经营企业检查率的影响因素有,企业上年是否受到检查、企业是否为国家重点监控企业、企业所在市生产总值、企业是否涉及收集、贮存、处置这些环节、企业危废经营量和是否经营具有易燃性特性的危废。其中除企业所在市生产总值是显著负影响外,其他均为显著正影响。边际效应分析方面,其他条件不变的情况下,具有收集环节比不具有收集环节的企业的违规率低0.26;涉及贮存环节的企业比不含贮存企业违规率低0.59;具有经营许可证的企业违规率比不具有许可证的企业违规率低0.351;在工业园区内的经营企业比不在工业园区的企业违规率低0.264;去年违规企业比未违规企业的违规率有所下降,降低0.494。2)危险废物产生企业违规率的影响因素有,企业的危废产生量、企业规模、企业上年是否受到检查和企业所在市的违规总数,全部都是显著正影响;危险废物产生企业检查率的影响因素有,企业危废产生量、所属的行业、企业所在市生产总值和市检查总数,除市生产总值为显著负影响外,其余均为显著正影响。边际效应分析方面,上年检查比上年未受到检查的企业违规率高0.462。根据上述结果,提出了具体的危险废物针对性监管的建议以及企业检查的优化建议。本研究基于构建模型以及解释变量的方法可实现我国危险废物管理的优化,提出针对性监管和检查策略的优化建议,为环保主管部门的行政资源的有效、最大化利用,实现危险废物管理的优化具有重要的指导意义。
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