合成物体的阴影生成是当前计算机图像学、计算机视觉中的一个研究热点,它具有十分重要的应用价值。近些年出现的基于三位场景的阴影生成方法通过对某一场景和一前景物体的多角度的拍摄从而重建三位场景和3D物体模型,再将3D物体模型放入三位场景的方法来实现生成3D物体模型的阴影,取得了较真实的阴影效果。 但是如今,随着网络的不断发展和普及,越来越多的网络爱好者喜欢自己通过大众化的设备,制作一些好玩、有趣的视频片断,并放在自己的网页或博客上与其他网友交流。他们对合成物体阴影生成的精准度要求并不是非常高,只是希望阴影生成过程等其他特效制作起来可以更加地方便与快捷。 基于此种现实需求,三位建模这样的阴影生成方法虽然可以取得不错的阴影生成效果,但是由于它对于拍摄设备、拍摄场地、以及拍摄者的要求都非常高,因此较难推广到千家万户。为了解决这个问题,一种基于图像的合成物体阴影生成方法应运而生,这一方法方便快捷、同时真实性较好的特点很好地解决了网络爱好者的需求。在本篇论文中,作者对这一方法进行了更为深入、细致的分析研究,并提出了基于图像的在复杂场景中生成合成物体阴影的方法。实验证明,该方法能够在较为复杂的场景(如包含有墙体、台阶)中便捷有效的进行阴影生成,并达到较好的光影效果。 最后,作者将本方法应用到基于全景图的视频融合中,实验表明本文提出的方法在视频融合过程中能达到很好的效果,从而成功解决了当前网络视频玩家的需求。