本文通过理论分析和实验研究,分析了磨料射流切割输油气管线的机理以及磨料射流压力、喷嘴直径、磨料粒径、磨料浓度、喷距、喷射角度以及喷嘴横移速度等参数对切割效果的影响规律,并利用实验数据拟合得到它们之间的数学关系式。实验结果表明:磨料粒径、磨料质量浓度和喷射角度存在最优值,其它参数和切割深度近似成线性关系。针对磨料射流切割参数优选问题,本文提出了人工神经网络结合遗传算法的参数优选方法,遗传算法作为神经网络结构优化的前置算法,完全不同于传统的数学建模,是基于实验数据的参数优选方法。为了方便操作,本文编制了基于优选方法的软件,该软件能够实现切割参数优选和结果预测的功能,应用表明其预测的最大误差为10%,最小误差仅为0.5%。通过本文的研究,证明了磨料射流用于输油气管线开窗的效果是非常好的,同时本文提出的参数优选方法对磨料射流用于输油气管道开窗的技术具有一定的指导作用。