【摘 要】
:
随着当今社会的高速发展,高新技术产业中应用了大量的新技术、新工艺,特别是其中很多敏感器件在配电网中的接入,对电能质量提出了更高的要求。这些新型用电设备对电压暂降敏感度非常高,因此如何对电压暂降问题进行有效防治一直是电力系统领域研究的重点。其中,合理地对电压暂降严重程度进行评估有着至关重要的先行意义。本文通过系统建模,在常规配电网系统中加入保护装置来对电压暂降进行评估以及暂降指标的计算。在系统建模方
论文部分内容阅读
随着当今社会的高速发展,高新技术产业中应用了大量的新技术、新工艺,特别是其中很多敏感器件在配电网中的接入,对电能质量提出了更高的要求。这些新型用电设备对电压暂降敏感度非常高,因此如何对电压暂降问题进行有效防治一直是电力系统领域研究的重点。其中,合理地对电压暂降严重程度进行评估有着至关重要的先行意义。本文通过系统建模,在常规配电网系统中加入保护装置来对电压暂降进行评估以及暂降指标的计算。在系统建模方面,本文使用电磁瞬态程序(Electromagnetic Transients Program,EMTP/PSCAD)结合配电网电压暂降性能进行分析,完成了在电压暂降仿真过程中各配电元件(包括保护装置:保险丝、断路器和重合器)的系统建模。以期仿真模型最大程度地接近真实元件,从而得到精准度最高的电压暂降特性分析。最后,对所建立的仿真模型的性能进行了测试。在电压暂降评估方面,主要通过对电压暂降的随机预估来预测配电网络的电压暂降性能。基于在时域仿真工具MATLAB/Simulink中实现的蒙特卡洛程序,并且将安装在电网中保护装置的影响考虑在内,讨论了由配电网线路故障引起的电压暂降的特性。最后分析了几种不同的保护装置之间的协调情况,正如预期的那样,保护装置之间的适当配合可以减少电压暂降对终端用户设备的影响。在电压暂降指标计算方面,本文通过使用时域仿真工具从随机预估中得到并分析了两种类型电能质量指标(SARFI指标,能量指标),它们分别体现了在监测期内低压水平下的平均暂降事件数和平均中断持续时间。这部分主要讨论了获得这些指标的方法并且对保护装置的影响进行了分析。基于本文对含有保护装置的配电网系统所建立的模型,并且依托时域仿真工具进行实验所得到的结论,对供电部门改进其配电网、设备制造商提高设备的耐受能力以及低压用户降低经济损失都有一定指导意义。
其他文献
心血管疾病是导致我国居民死亡的主要原因。其中,心肌缺血是我国心血管疾病最主要的病种。尽管临床上采用冠状动脉介入、静脉溶栓等治疗方法大大减轻了缺血造成的心肌缺血损伤,但当患者恢复血液灌注却可能造成高于缺血本身带来的损伤——心肌缺血/再灌注(Myocardial ischemia/reperfusion,MI/R)损伤,从而制约了冠脉再通的治疗效果。因此,临床上迫切需要寻找高效、靶向的药物进行及时的干
富锂锰基层状材料以其高比能量、高能量密度、低成本、环保等优点成为极具发展前景的正极材料之一。本论文通过采用新的合成方法高分子网络凝胶法来制备富锂锰基Li1.2Mn0.54Ni0.13Co0.13O2纳米材料,该方法相较于其他传统制备方法而言具有实验和工艺方面的优势。通过高分子网络凝胶法制备出粒径较小,颗粒均匀,无团聚的纳米颗粒,并对材料进行掺杂包覆改性,从而提出一种新的合成手段以及性能改善思路。具
手是人体最重要的器官之一,手外伤、重复性作业和神经损伤等因素均会造成手部运动功能受损。手部运动功能评估能够帮助医生清楚地了解患者手部运动功能的受损程度,对患者的康复治疗具有指导性意义。当前临床中存在评估所需信息的获取方式不够客观、无法对手部肌腱位移和手部肌肉力进行量化评估和评估依赖于专业医师手动操作等缺点。针对上述问题,本文采用生物力学建模技术、传感器技术、信号处理技术以及人机交互技术,设计并实现
脑必须在多个行为目标选项中做出选择以支持智体高度适应性的行为,最近的一个研究趋势是对目标导向的选择机制进行探索。海马区(hippocampus,Hp)是目标导向抉择任务的关键参与者,被认为主导了对其中当前位置和目标的神经信息编码。然而,当前研究极少涉及Hp区神经信息对从当前位置到达目标的路径选择的表征。因此,本文以具有卓越空间导航能力的鸽子为模式动物,设计了目标导向路径选择行为实验范式,并同步采集
在我国的沿江、沿海等存在着深厚软土层的地区建设基础设施工程时,往往会遇到地基沉降变形过大、沉降速度过快等问题。传统沉降预测方法的理论基础一般是太沙基固结理论,但后者是基于小变形假定的,据此所预测的地基沉降结果与实际常常出入较大。因此,为了进一步探讨饱和软土的一维大变形固结机理,本文利用高压固结仪对河南信阳某地的饱和重塑软土进行一维流变固结试验,验证了考虑时间效应的统一硬化(UH)模型的适用性。然后
回顾计算机视觉的发展历程,关于视频目标跟踪技术的研究在IT行业中一直是讨论最热门的话题之一。目标跟踪通过对视频序列中图像的上下文信息进行提取和分析,从而对目标的运动状态作出预测,对目标的所在位置作出标定。目标跟踪不仅在目标的跟踪场景分析领域扩展丰富的数据资源,而且为运动目标的正确检测和识别提供有力的帮助。尽管如此,视频目标跟踪技术仍然不够成熟。在跟踪过程中,目标不仅会受到遮挡、模糊和姿势变化等因素
随着光电传感器和计算机处理技术的进步,数字全息术在不同科学技术领域得到了快速的发展。数字全息术具有使用成本低,记录和重现速度快,聚焦灵活性等特点,已经发展成为现代光学中一个独立的范畴,并在许多领域具有广泛的应用。与传统数字全息术相比,非相干数字全息术使用非相干的照明光源,克服了激光造成的噪声和散斑的影响,显著扩展数字全息的应用范围:如荧光显微成像、自适应光学、彩色全息成像以及超分辨率成像等。本文主
菲涅耳非相干相关全息(Fresnel incoherent correlation holography,FINCH)成像系统利用非相干光完成全息记录,然后干涉图案在计算机上被重建。传统的FINCH系统具有超分辨率的成像特性,但是其再现像中存在孪生像和零级项的干扰。利用三步相移技术对全息图线性叠加后才能被重建出清晰的像,这意味着多次拍摄的对象几乎处于静止状态,不适合活细胞和动态物体的实时成像。为了
作为智能电网的服务终端,智能电表为企业与家庭用户提供日常所需电量的计量、监测与反馈,在智能电表出厂前以及拆回维修过程中,需要进行外观特征检测以保证产品质量合格。目前,智能电表的特征检测主要依靠人工操作完成,人工质检效率低,对环境的适应能力与解决复杂问题的能力较差,且不能连续长时间工作。因此,本文结合图像处理技术与深度学习技术,设计了一种智能电表外观特征自动检测系统,对特征检测中使用的关键技术如形状
在国家大力提倡建筑工业化的今天,各种类型的装配式结构体系和预制构件得到了快速的发展,其中轻钢结构体系在我国建筑行业中的应用也日益广泛。本课题组所研究的轻钢龙骨防火组合楼板具有降低结构自重、施工简便、抗震性能好、安全可靠、防火耐热、绿色环保等优点,但其节点连接问题尚未得到有效解决,亟需研究完善。故本文以轻钢龙骨防火组合楼板体系为研究对象,针对其梁板和板侧节点的情况,各设计了一种连接方式,并对14个全