中国碳生产率地区差异研究

来源 :哈尔滨理工大学 | 被引量 : 6次 | 上传用户:chaizw
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气候变化问题是当今全球危机之首,气候变化问题已从最初的科学问题上升到包含一切的发展问题。碳排放总量的急剧增长导致碳排放浓度增加进而导致全球气候变化,由此可见发展低碳经济的必要性和紧迫性。而碳生产率能够囊括经济发展和碳排放控制的双重目标,碳生产率的水平和碳生产率的增长能够衡量各国或各地区发展低碳经济的状况。因此,本文基于更加微观和全面的视角探讨中国碳生产率地区差异以及提出碳生产率区域差异性建议,有利于区域经济可持续健康均衡发展。本文首先以低碳背景下的经济增长、碳排放地区差异、碳生产率的相关研究的总结与梳理为基础,提出碳排放空间成为稀缺的投入要素,其属性逐渐由公共物品资源向商品性资源转移,进而构建基于碳生产率的经济增长模型。依据“消费者承担”碳排放基本原则,提出基于改进的能源平衡表的部门方法核算省域碳排放。结合省域碳排放、碳生产率准确度量的前提下,全面地分析我国碳生产率地区差异的演变过程,结合聚类分析方法以碳生产率为衡量指标的区域划分为主线,利用泰尔指数方法从整体上揭示碳生产率地区差异的关键因素。研究结果表明我国省域碳生产率整体差异主要是由区域间差异、第二类地区内省际差异、第三类地区内省际差异导致的。基于更加微观和全面的视角,从行业结构差异、能源结构差异、碳生产率增长来源差异以及碳生产率提升潜力差异多维视角进一步揭示地区差异变化起到重要作用的深层次因素。首先,基于行业结构视角分析碳生产率地区差异。通过构建碳生产率地区差异及碳生产率增长率理论分解模型,结合偏离份额分析方法,从静态和动态的视角揭示结构差异和结构转变对碳生产率地区差异的影响。第二,基于能源结构视角分析碳生产率地区差异。针对能源消费结构差异,通过选取对能源燃烧释放的二氧化碳排放量贡献累计超过90%的从大到小的八类能源,通过构建基于能源结构差异的碳生产率地区差异面板数据模型,揭示了各类能源燃烧释放的碳排放对碳生产率的影响以及能源结构差异对碳生产率地区差异的量化影响。第三,基于增长视角的碳生产率地区差异分析。通过设计碳生产率增长指数的理论分解框架,结合面板数据DEA-malmquist指数模型,分析各地区碳生产率增长来源。从全要素能源效率、技术效率、技术进步、要素替代等增长的视角揭示碳生产率增长率来源的地区差异。第四,基于能效视角的碳生产率提升潜力的地区差异分析。基于数据包络分析方法构建全要素能源效率模型,结合投影分析构建碳生产率提升潜力模型,从静态的视角揭示在当前技术水平下通过能效的改善促使碳生产率提升的潜力。在上述研究基础上,基于碳生产率区域综合分析结果,根据中国各地区低碳发展现状以及碳生产率提升原则,基于整体和区域的视角提出了区域差异性的碳生产率提升建议。
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