随着当前国际环境和形势的变化,公民在公共场合的人身安全问题变得日益突出。目前各交通领域的安检设备主要都是基于X射线成像原理来获取乘客携带物的信息,而大部分安检通道使用开盖试喝和气味检测的方法检测液态携带物,因此对液态危险物的检测是安检领域所重点关心的技术。本文将光纤液滴分析方法、电容液滴分析方法和近红外光谱分析方法相结合,研究了各方法鉴别危险液体实施方案,并通过实验结果分析判定各方案的可行性。本文首先构建了光谱液滴分析系统,设计了光纤信号检测电路和电容信号检测电路,通过硬件电路和采集软件的结合,完成了液滴检测实验平台的搭建。同时使用光谱仪对液体样本的吸光度信息进行采集。使用实验平台做初步实验,对一些典型的液体样本进行检测分析,验证该系统的可用性。运用仿真技术对样本的光纤、电容、光谱信号进行融合,得到样本的三维指纹图,从中提取特征参数并检验这些参数的识别能力。基于采集到的光谱数据,研究了近红外光谱技术对易燃液体快速鉴别的方法。采集了典型易燃液体和非易燃液体样品的近红外吸收光谱图,对数据进行平滑处理和基线校正。在建立判别预测模型时,对液体样品的光谱数据进行主成分分析,选取了特征波长点,从而提取样本的特征参数。利用距离判别、贝叶斯判别、Fisher判别三种方法建立了判别预测模型,结果表明Fisher判别法既准确又快速。同时,针对这些样本的光纤、电容液滴指纹图,进行去噪处理和归一化,选用波形分析法提取特征参数,再使用极限学习机算法构建分类判别模型。验证了光纤电容液滴系统对危险液体鉴别的可行性。