传统的医院信息和归档系统在架构上大多基于单机或客户端—服务器模式,且所用的技术落后,数据管理系统缺乏技术革新,非常不利于医学数据的存储和管理以及各机构之间的资源信息共享,更阻碍了医学数据在人工智能、大数据和数据挖掘等领域的发展进程,建立一个具有统一标准的医学数据分析和归档的平台并将其广泛投入实际应用领域十分具有必要。所以,本论文在统一规范化需求和新兴技术的驱动下,首先选择统一标准格式的数据建立通信和存储的标准,选定浏览器—服务器模式并结合当下主流与新兴的前后端、可视化和云技术来设计整个平台的实现方案。其次,利用这些技术分别设计自动生成结构化报表、生成三维可视化模型、医学数据高级检索等方法并将它们进行实现。然后,采用模块化的思想将以上方法整合至统一的平台之上,使整个平台的各个模块能够做到可插拔、低耦合和易于重用开发,再利用容器技术对平台进行部署和测试。最终,本论文基于Docker这一容器虚拟化技术,并结合Django、React、WebGL等Web端技术搭建了一个医学数据可视化及分析的平台,该平台除了能够传输、存储、录入DICOM标准医学数据外,还具备自动生成结构化报表、生成医学影像三维可视化交互模型、定制基于医学数据标签化的高级检索等复杂功能,并最终完成一个整合所有功能的模块化架构,为平台进一步的功能扩展和更深入的研究提供支持。整个平台的设计能够对实现医院信息和归档系统之间的去中心化,消除系统对特定平台的依赖性,解决各个医疗机构数字化系统的信息孤岛提供有效的解决方案,进一步也为医疗智能化的研究打下了基础。