基于AVL与IC卡数据的公交运行可靠性评价体系及其在HN市的应用研究

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公共交通的优先发展与不断完善是解决道路交通拥堵、环境质量下降等问题的重要途径。而对于公交车辆运行状况的评价研究可以为公交系统的有效运营提供更具体的参考和建议,从而提升公交系统的吸引力与分担率。本文针对现阶段下我国中小城市公交系统的运营发展模式,在现有较分散的公交运行可靠性评价指标研究基础上,从评价对象(行程时间、车头时距)和评价角度(准点性、稳定性)两个维度出发,选取末站准点率PIT指标、行程时间波动度FIT指标、到站准点率PIH指标、车头时距波动度Cov指标和串车率F指标,同时考虑高频线路与低频线路的运行差异,针对两种类型线路分别构建基于公交智能数据的公交运行可靠性评价指标体系。随后,基于AHP-熵权法对所选的线路层次指标进行综合处理,针对高频线路与低频线路分别建立公交线路运行可靠性综合评价体系。最后,基于HN市公交车辆自动定位(Automatic Vehicle Location)数据(简称AVL数据)与IC卡存档数据,对本文所构建的公交运行可靠性评价体系进行了实际应用和验证,对HN市客流量居高的21条主要线路进行了较为系统的评价与分析。评价结果显示平峰时段的公交运行准点性和稳定性均高于高峰时段,同时高峰时段出现串车现象的频率也明显高于其他时段,表明本文所构建的评价指标体系可以对公交运行可靠性的时段分布特征进行有效识别;其次,通过对HN市21条主要公交线路的实例评价,表明其公交运行可靠性在站点间和线路间均存在较为明显的差异,公交运行可靠性有待进行更具针对性的改善与提升。研究表明,本文所选取的站点层次和线路层次评价指标对公交运行状况在不同时段间的差异具有较高的敏感度,并且可以直观地反映公交运行可靠性在站点间和线路间的差异及分布规律。同时,针对低频线路和高频线路的不同指标体系,更加符合公交运营机构和出行者对不同属性线路在管理和需求上的差异。综合评价指标体系采取AHP主观赋权法和客观熵权法相结合的方法也可同时实现基于不同评价侧重点的灵活应用功能以及对实际数据的敏感度,使该评价体系更加准确且易于应用。
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