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随着互联网技术的进步,金融工具不断创新,人们的消费观念也在不断变化。传统的金融借贷模式已无法满足人们的日常需求。为了满足社会进步、经济发展和人民生活的需要,随着互联网的快速发展,网络借贷应运而生。近年来,网上贷款违约的分类问题一直是学者们研究的热点问题。一方面,数据量的增加使研究人员在网贷信用风险分析时有了更多的参照和数据基础;另一方面,伴随着大数据领域的飞速发展,影响网贷信用的数据维度变得越来越高,且多元化特征越发明显,呈现出高维性的复杂特征,这使得一些原有的信用评估方法变得并不适用。高维性贷款违