新经济时代,企业间的竞争从成本竞争转变为时间竞争。现代物流通过科学选址,合理配送提高运作效率,尽可能提高对顾客需求的响应速度来为企业创造利润,成为当今企业的“第三利润源泉”。传统的物流选址问题过于简单地考虑时间这一对企业竞争力影响重大的因素,结合这一特点,本文在参阅大量国内外相关文献的基础上,以系统科学和管理理论为指导,运用多学科交叉的集成分析方法,进行独立研究,主要研究成果如下:1.从系统的角度对物流设施选址和配送体系进行研究,分析它的功能作用,影响因素,并提出切实可行的实施方法。2.研究了顾客时间满意度及其函数表达式。重点研究了马云峰等人提出的5种时间满意度函数。3.运用数学建模的方法对问题进行分析与解决,分别建立以顾客时间满意度最大和物流费用最小为目标的数学模型,提出遗传算法加以解决,通过VC编程实现,结合算例,验证模型的有效性。论文的创新之处在于:根据不同顾客的需求特点分析研究其时间满意度的函数表示,并把它们引入到选址模型中。时间满意度函数导致模型的非线性,一般的数学规划方法很难解决这类问题,因此本文采取了遗传算法加以求解。本文的研究结果,对于提高物流企业的运作效率,降低物流企业的运作成本,具有重要的参考价值,运用论文中的研究结果,将会给企业带来良好的社会和经济效应。