根据2018年世界银行发布的全球供应链绩效指数的排名,我国排在全球第26名,虽然我国新兴产业如电商供应链等虽已跃居世界前列,但多数制造产业仍处于全球供应链、价值链的中低端。在供应链管理中,库存管理是其中重要的一环,对库存的研究主要集中在两个方向:其一是应用各种预测模型或算法提高预测的准确性,减少供需差异;其二是建立新型的供应链协作方式,通过供应链协作降低供需差异。两个方向的目的一致,即通过供需差异的降低,使得库存水平合理。本文在降低供需差异方面另辟蹊径,以企业真实的市场环境为背景,不追求用较高的代价解决供需矛盾的“根源”,而是立足于现状进行优化管理,优化管理均以S公司库存数据做为分析的基础,具体体现在两个方面:一方面,通过分析和总结S公司生产过程、库存物资数据形成过程,提出了将销售订单数据引入按照预测生产控制卡的方案。该方案核心内容包括用销售订单数据修正预测偏差,制作了一款将供需存数据导出、计算的软件工具并且提高预测生产修正频次。此方案在并未提升预测准确性的前提下,降低了S公司控制卡类产品的供需偏差,提升了此类产品的年度物资周转率。另一方面,基于公司实践,指明考核是公司各项政策得以有效执行的基础,并通过分析和总结S公司现有呆滞物资数据,将呆滞物资分为三类,分别提出了“精准”考核的优化方案。方案的核心内容包括将原材料购买风险与传统ABC分类管理结合,针对不同风险物资做出不同的考核导向和增加了销售部门承担滞销成品物资金额的考核方案。通过考核优化,进行针对性考核,减少呆滞物资的金额,从而提升存货周转率。本文以S公司库存管理为研究对象,将库存数据进行细化分类,聚焦管理视角和考核方案,用较低的代价使得S公司年度存货周转率提升5%。对企业业务运作模式的分析、对基于项目运营各阶段的库存物资来源的分析、对基于企业整体盈利的库存考核评价分析等研究,都可以做为自动化行业中制造企业的实际运作的参考。