该文论述了在微机上人脸图像自动识别系统的设计与实现,采用的是基于几何特征的方法.它具体包括人脸图像的预处理、人脸图像中眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、下颌等各部位的自动定位、人脸的特征提取以及人脸图像的查询等几大过程.人脸图像的预处理包括图像的灰度变换、二值化处理及图像的归一化.在二值化处理时,该文采用的是当前较新的既可以优化图像质量,又可以完成对图像的二值化处理的二次边缘提取算法.图像的归一化包括图像裁剪和图像缩放,从而实现了图像的位置和大小的校准.在人脸图像的自动定位中,该文提出了基于区域化的方法和求边缘点的方法.在人脸图像的特征提取方面,该文选取了人眼、眉毛、鼻子、嘴的大小和位置以及脸型等共26个特征值,从而使查询的误差大大减小.在设计查询子系统时,该文设计了照片查询和描述查询两个模块,大大提高了实际应用的程度.该算法简单易行而且对人脸的尺寸、脸形、光照、背景复杂性等没有限制,适用于不同质量的图像.人脸识别系统是计算机图像处理技术的应用,具有根强的智能化功能.人脸识别是继指纹识别系统之后的又一新型识别系统,这些技术的广泛应用将给人们带来更多的方便和安全.