大脑的中矢状平面(Midsagittal Plane,MSP)可以用来评估大脑左右半球的对称性,利用获得的评估结果可以帮助诊断某些脑部疾病,因此研究MSP的提取在临床中具有重要意义。然而现有的提取方法大多存在计算成本大、对图像方向有一定要求等问题,针对这些问题,论文研究一种适用于各个方向脑部图像,同时可以快速、准确的提取脑部中矢状平面的算法。根据处理对象的维度,基于大脑对称性的MSP提取方法可以分为两类。第一类方法是对三维图像进行多尺度搜索,该类方法对脑部CT图像的初始方向没有限制,强调了CT图像的整体对称性,所以当结果细化到每层切片时会有所偏差。另外,由于需要进行多尺度搜索,该类方法计算成本较大。第二类方法是对二维图像进行搜索,该类方法可以有效克服上述缺点,但需要保证二维切片的对称性特征存在,因此对脑部CT图像的初始方向有一定的要求。论文提出的中矢状平面提取算法是对这两种方法的改进,其主要创新之处在于:结合上述两种算法的优点,将脑部中矢状平面的提取过程分为两步,第一步利用大脑的边缘信息和全局对称性,对三维图像进行单尺度搜索,从而初步定位中矢状平面。第二步首先利用初始平面的位置对CT图像的方向进行调整,使其满足基于二维图像提取MSP的方法对CT图像方向的要求;然后利用二维图像中大脑纵裂附近具有局部对称性的特性获取近似纵裂线段,将近似纵裂线段中的异常值去除,从而获取主导中矢状平面取向的近似纵裂线段,最终拟合出中矢状平面。本算法不仅不再限制脑部CT图像的初始方向,还保证了提取结果在二维图像上的准确性,同时减少了计算成本。将改进的提取算法与上述两种方法分别作对比实验,实验结果表明,本算法与上述两种传统方法相比,能更准确的提取中矢状平面。