随着我国高铁技术的飞速发展和铁路运输量的大大提升,列车行车安全需要满足更高的要求,钢轨探伤是保障列车安全行驶的重要部分,传统的手推钢轨探伤小车已经很难满足现役钢轨检测需求,这将对检测速度高的探伤设备需求大大增加。目前我国主要应用的钢轨检测方法为超声波检测,该方法在检测时需要对钢轨使用耦合剂并与其密贴,严重影响探伤效率,很难满足未来高铁线路的探伤需求。而涡流检测具有无损、高速和非接触等特点,但当采用涡流检测对钢轨进行高速探伤时意味着会产生巨大的数据量,这将对采集数据的上传造成很大的困难。本文以电磁钢轨探伤技术为背景,重点阐述了针对电磁钢轨探伤数据的有损压缩算法设计和电磁探伤数据分析系统的开发。该系统将接收的探伤数据经过数据压缩上传到服务器中,工作人员可进入系统查看探伤数据及损伤结果。论文主要研究工作如下:(1)研究了涡流检测的基本原理,详细阐述了信息论的基本概念及数据压缩主要性能指标,并分别研究了几种常见的无损压缩算法和有损压缩算法。(2)借助有限元分析软件建立了电磁钢轨探伤仿真模型,分别对钢轨的横裂纹和鱼鳞纹损伤进行了探伤仿真,确定了磁感应强度与深度之间的关系,通过对求解的数据进行解调,得到了有无损伤、不同损伤时检测值的关系以及相同损伤不同深度与检测值的关系。(3)搭建了电磁探伤数据压缩系统和电磁探伤信息平台。其中探伤数据压缩系统实现了控制电磁探伤数据的压缩、上传等功能。电磁探伤信息平台应用了 ECS服务器,设计了电磁探伤信息平台的数据库,并实现了电磁探伤信息平台的角色管理、实时监控探伤和查看历史数据的功能,整个系统也可应用在微信公众号中。(4)根据电磁探伤数据特点得到数据压缩方案,重点研究了对于钢轨探伤数值的旋转门(SDT)压缩算法。针对SDT算法对电磁钢轨探伤数据压缩的不足,提出了改进的旋转门压缩算法,并验证了使用改进旋转门压缩算法对探伤数据进行处理的可行性和效果。