新型冠状病毒肺炎（Corona Virus Disease 2019,COVID-19）疫情（简称“新冠肺炎疫情”）作为重大突发公共卫生事件,自爆发以来在网络空间中引发了一系列网络舆论波动。重大突发公共卫生事件因其本身的特殊性,所引发的网络舆论呈现出不同于其它突发事件网络舆论的新特征,以新的视角和方法对其展开研究具有重要意义。在舆论动力学理论视角下,社会舆论的演变正是社会各种力量交互作用的结果,网络舆论的演变受到网络空间各方力量的影响。牛文元所构建的社会激波理论模型,将网络舆论看作是“湖面”泛起的波纹,其演变既受到掉落到“湖面”的“石子”的影响,又受到“湖面”本身存在的多种因素的影响。本研究基于社会激波理论做出了研究假设并展开研究,旨在通过对新冠肺炎疫情期间网络舆论演变影响因素的探析,揭示重大突发公共卫生事件网络舆论演变的规律。本研究对新浪微博中与新冠肺炎疫情有关的热搜进行了统计,根据阅读量、讨论量、事件类型、事件时间和话题频率等多方面的指标,最终选取了50条微博热搜作为研究样本。样本选取后,利用爬虫工具“后裔采集器”和“八爪鱼采集器”对这50条热搜下的微博原文和微博评论进行了文本采集。在内容分析过程中,首先构建类目,类目包括:信息类型、是否为主流媒体、疫情是否可控、疫情传播是否广泛、是否有人死亡、数量是否增加、是否科学已知、是否公众熟知、是否延伸到话题外、点赞量、评论量、转发量。在类目构建的基础上,本研究进行了编码统计。编码完成后,借助统计分析工具SPSS 26.0对编码数据进行了描述性分析和相关性分析,并对相关性分析的结果进行了卡方检验,以探讨相关变量之间的关系。与此同时,本研究还利用文本内容挖掘工具ROST CM6对50条热搜下的数据进行了词频分析、语义网络分析和情感分析,旨在结合内容分析更加深入的挖掘网络舆论演变的影响因素。研究结果显示,新冠肺炎疫情作为重大突发公共卫生事件,其网络舆论的演变受到事件本身特殊性和其它社会力量的双重影响,符合本研究的研究假设。重大突发公共卫生事件具有冲突性、隐喻性、延续性、辐射性等特征,这些特征会影响网络舆论的演变。同时,重大突发公共卫生事件网络舆论的演变还受到媒体、网民、意见领袖、网络空间与平台等外部社会力的影响。