论文部分内容阅读
中国各省区的电力消费水平存在较大差距,在区域间经济往来越来越密切的背景下,不同地区的电力消费突破了传统的独立模式,空间关联关系的存在使电力消费具有空间溢出效应。基于此现实,本文选取中国30个省区面板数据,在分别考虑经典计量模型和空间计量模型的基础上,实证研究城镇化对电力消费的影响。首先,利用ArcGIS软件绘制了中国30个省区城镇化和电力消费的空间分布图,以此来揭示城镇化和电力消费的现状。其次,通过构造经典计量模型,利用经典回归展开城镇化对电力消费的影响分析。再次,通过测算Moran’s I指数来反映全域空间相关性,绘制Moran散点图来刻画局域空间相关性。最后,通过构造空间计量模型,进行空间计量回归并对回归结果进行分解。研究发现:(1)城镇化和电力消费的空间分布图说明我国城镇化和电力消费都呈现东高西低的现状。(2)对于经典计量模型,分别采用混合效应、固定效应和随机效应估计方法进行回归,回归结果显示三种模型中城镇化的回归系数均为正,且都通过了显著性检验,得出城镇化对电力消费具有显著的正向影响的结论。(3)Moran’s I指数和Moran散点图表明,我国电力消费在不同关联模式下均具有显著的全域空间相关性和局域空间相关性。(4)对于空间计量模型,首先在三种空间矩阵的设置下对SDM模型进行回归,回归结果中rho值均显著不为零证实不应直接使用回归结果中的回归系数来解释城镇化对电力消费的影响。其次,本文将城镇化对电力消费的空间总效应分解为直接效应和间接效应。实证结果表明,城镇化在三种空间权重矩阵下对电力消费的区域内溢出效应均为正,且在统计上显著。城镇化的区域间溢出效应在三种空间权重矩阵下均为正,且在统计上显著。城镇化对电力消费的总效应在三种空间权重矩阵下均为正,且在统计上显著。以上结论可知,不论是在经典计量回归模型的估计结果还是在空间计量模型的估计结果中,城镇化的发展都会促进电力消费的提高,以上研究结果与中国的现实经济情况是相吻合的:2000-2015年是我国城镇化进程和经济规模快速发展的时期,城镇化水平的提高带动经济增长、调整产业结构和提高人民生活水平,城镇化进程中的多种传导机制会便于居民获取电力资源,这都将导致全社会用电量的不断增加。