基于Vega Prime的室内虚拟现实瞄准训练装置软件技术研究

来源 :桂林电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cygggg
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
本文以多移动机械臂系统为研究对象,在多移动机械臂系统的轨迹规划和运动控制方面做出了初步的探索。多移动机械臂系统是由多个移动机械臂组成的共同作业系统,其研究涉及机械
当今在核磁共振测井技术的发展中,静磁场和交变电磁场交互作用下的强烈非均一性环境已经受到一致的认可,因此越来越多的核磁共振测井技术在此背景中推广应用。论文在基于测井
人工神经网络由于具有非线性映射、自学习、自适应与函数逼近、大规模并行分布处理等功能,被广泛应用到时间序列预测,非线性系统建模及智能控制中。与传统的神经网络相比,一
随着新能源研究的不断发展,固体氧化物燃料电池(SOFC)以其更高的能量转换效率、更少的污染排放成为了该领域的重要分支。而SOFC发电系统需要一个重整装置,把像甲烷(天然气)这样的廉价燃料催化重整得到氢气,以实现SOFC发电系统的正常运行和规模应用。为了使重整装置能够提供稳定的氢气来源,设计一个既能有效控制装置温度又能减少装置中不良耦合影响的控制器显得尤为重要。本文参考国内外文献并结合已有知识分析得
图像数据采集系统是信息处理中非常重要的一部分,是利用计算机对各种图像信号进行处理的前提条件,并且在工业,军事等许多领域有着广泛的用途。如何提高数据采集的速率和可靠
转台是一种复杂的高精度机电测试设备,是保障惯导系统地面测试及仿真试验的关键设备。为了保证转台能长期稳定可靠地运行,对其进行故障诊断技术的研究尤为重要。本文利用小波理论在信号时—频域分析中的优越性,和T-S模糊神经网络的万能逼近能力,针对转台故障底事件与故障特征信号之间复杂的非线性映射关系,提出了基于减聚类和T-S模糊神经网络的转台故障诊断系统。通过实验验证,取得较好的效果。首先,针对以旋转变压器和
随着科技和管理水平的不断提高,经济全球化的不断加深,企业面临的竞争压力越来越大,企业要在残酷的市场竞争中立于不败之地,必须从各方面着手努力提高自己的优势。当企业迫切需要一种新模式来迎接新的机遇和挑战时,供应链应运而生。供应链管理(Supply Chain Management-SCM)主要是通过控制和协调供应链中的各个实体及其行为,以达到降低系统成本、提高产品质量和改善服务水平的目的,从而全面提高
目标识别是当前数字图像处理和模式识别领域的研究热点之一,其应用范围十分广泛。基于统计学习理论的支持向量机(SVM,Support Vector Machine),遵循结构风险最小化原则,有效解决
本文以无线电导航系统的研制为背景,以数字化中频处理技术为基础,主要完成无线电导航接收机数字信号处理硬件平台的设计和实现。该平台能够实现对数字化的中频信号捕获、跟踪
月面软着陆是人类进行月球探测面临的一个关键性问题,而导航、制导与控制又是月面软着陆的关键性技术。本文以国家自然科学基金重点资助项目“月球探测系统的建模、传感、导