由于信托行业特有的制度优势及其专业的资产管理能力，随着经济的发展和我国高净值客户的不断增加，信托行业发展迅猛。截止2013年第3季度末，国内信托资产规模已经突破10万亿元大关，是仅次于银行业的第二大金融子行业，但是信托产品投资范围比较广，大量涉及到非标准化资产，且结构复杂，加上信托信息披露的要求比较宽松，其信用风险也不断凝聚。如果长此以往，既不利于保障投资人的利益，也影响了信托行业自身声誉机制的建立和资本市场的长期稳定。有鉴于此，研究信托公司的信用状况，揭示信托公司的信用风险，为利益相关者提供投资决策及监管依据，具有非常重要的实践意义。本文在借鉴前人有关信用评级研究的基础上，结合信托行业的特点，构建了一套具有信托行业特色的信用评级指标体系。运用基于多层次的模糊综合评判方法，得出了各信托公司的综合信用得分和评级结果，为评价信托公司的信用风险提供了有益的参考。本文首先回顾了信用评级的相关理论及方法，在此基础上，选定有关的信用评级模型，并介绍这种模型（即基于多层次模糊综合评判方法的信用评级模型）的建立步骤。接着，在分析信托公司的特征及其经营特点的基础上，设计了一套富有行业特色的信用评级指标体系。本文构建的最终信用评级指标体系从隐性担保能力、资产管理能力、风险管理能力三个方面对信托公司的信用进行评价，在每个方面下另设置指标进行具体评价，共计14个二级指标，26个三级指标，之后结合层次分析法对每个指标赋予权重。然后对所选取的55家信托公司的指标数据进行回归分析，确定各信用评级指标隶属度函数临界点的值，在此基础上，计算出信托公司各信用评级指标的隶属度并对其进行模糊综合评判，得出信托公司最终的信用评价分数与信用等级。最后，对信托公司信用评级的结果进行了检验和分析。