随着经济的发展,人们的生活水平逐步提高,对轴流风机的性能要求越来越高,而轴流风机中动、静叶片合理匹配与优化研究是轴流风机的设计与发展的关键。本文以一款单级典型的带导叶机构（R+S型）轴流风机为研究对象,采用数值模拟、试验与优化结合的方法,一方面分析三种动叶掠形式对风机性能与内部流场特征的影响;另一方面,通过多岛遗传算法和椭球基神经网络模型结合的优化方法,对风机后置导叶开展动静匹配优化与分析。（1）以优化改进的自动前处理程序生成的计算模型开展研究。对原模型数值模拟和试验结果进行比较,验证了所采用的数值方法的可靠性,并分析了原模型叶轮三个典型流量工况下的内流状况,展示了非设计工况下动叶压力面的回流与涡旋以及动叶通道内涡的分布和发展的规律性。（2）提出并定义了叶片均掠、根掠和尖掠三种前掠形式,基于数值模拟对比分析不同掠形和掠角叶片风机的气动性能。计算的性能结果表明:叶片根掠在全流量范围内均使风机性能下降;掠角适当的尖掠叶片可小幅度提升风机的性能,并能稳定大流量侧的风机全压与效率;叶片均掠可有效提升风机性能但在大流量侧性能下滑严重。（3）对设计工况下不同掠形和掠角叶片的内流特性进行了分析,分析表明:掠形对叶面静压影响较大,且掠角越大静压变化趋势越明显;根掠叶片加剧了吸力面根部尾缘附近的分离回流,而均掠对其则有抑制作用;掠形对进出口截面不同叶高处速度的影响引起叶根附近尾缘涡形态和强度的改变;叶根前缘马蹄涡和叶顶泄漏涡也均受掠形与掠角的影响。（4）通过所构建的优化方法对风机后置导叶进行匹配性优化,在设计工况下风机全压提高了5.91%,全压效率提升了6.30%,并指出风机性能受叶片安装角的影响最大。优化后,导叶气流负攻角的减小,遏制了导叶压力面的流动分离,消除了压力面的前缘对涡。