化石能源的供需矛盾以及环境污染的日趋严峻，开发和利用新能源成为大势所趋。太阳能的无限性、清洁性等特点，让其成为新能源领域的宠儿之一。作为太阳能最具意义的应用，光伏发电技术成为各国竞相研究的热点。逆变器是太阳能系统接入电网的接口，是光伏阵列的直流电转换为交流电、实现MPPT、滤波、减小输出功率波动的关键部分。并网控制是逆变器实现并网满足并网要求的关键，传统控制方法对逆变器精确模型的依赖较大，而逆变电路的高度非线性、扰动不可预测等给逆变器精确建模带来挑战和难度。常用建模基于逆变主电路结构和工作原理，通过建立电路方程从而推导出模型。但这些模型均基于一定的假设和简化条件，模型的准确性与适用性受到限制。一种适用于实际系统的并网逆变器模型对于提高控制系统灵活性、光伏并网分析等等具有重要的意义。本文对常用逆变器模型进行分类与对比，归纳与总结模型的建模方法，在分析该建模方法的优缺点的基础上，提出了一种基于实验测试的逆变器辨识建模新方法，详细阐述了其建模过程及建立了逆变器的多输入多输出新模型。方法在假设输出量测噪声为白噪声的前提下，推导了基于最小二乘法的逆变器模型辨识方程。方程基于“黑箱”模型，算法具备同时辨识结构与估计参数的功能，实验验证了模型的有效性；当量测含有色噪声时，提出通过广义最小二乘算法对逆变器模型进行结构辨识与参数估计。实验验证了该算法对模型的适用性，并对比分析了最小二乘法和广义最小二乘法在逆变器模型中的应用。搭建了基于逆变器辨识建模的实验测试平台，并详细分析了实验过程中的输入信号、采样间隔和数据长度等对辨识结构和参数精度的影响。通过采集不同时间区段与不同工况下的实验数据对所建模型进行验证，结果证实了本文所提建模方法的有效性。