基于人体目标检测的家用智能监控系统

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视频监控系统在公共场所领域的发展越来越成熟,但在家用市场领域还有很大的发展空间,随着嵌入式、模式识别以及物联网技术日趋成熟,开发成本也不断下降,这使得视频监控系统在家用领域的应用成为可能。快速的生活节奏使得人们忙于工作的时候,没有太多的精力兼顾其他事情。这就需要家用监控系统拥有一定的智能性,利用人工智能技术实现智能入侵检测报警。基于以上需求,本文提出一种家用智能视频监控系统,它以嵌入式技术为核心,结合Web技术将摄像头采集到的视频数据以Web的方式传输到远程客户端,用户只需打开浏览器访问对应的Web服务地址,便可观看到实时的监控画面,只要接入互联网,无论PC还是手持设备,不限地域,不限平台。嵌入式开发平台采用S3C2440的ARM处理器,搭载Linux系统,外接USB摄像头实现实时视频采集,使用USB无线网卡实现视频数据的无线传输,移植Boa嵌入式Web服务器实现Web远程监控。另外,本系统还增加了运动目标智能检测功能,采用基于Vibe算法的运动目标提取算法,进行运动目标前景分割,再对分割的前景区域进行HOG特征提取,然后利用训练好的人体目标检测SVM分类器进行人体目标分类。当检测到有人进入监控区域时,而非家养宠物等干扰目标,会立刻触发系统的报警功能,向用户发送报警邮件。本课题设计的嵌入式远程智能监控系统一方面保障了人们的财产安全,另一方面,减少了在视频监控上的人力消耗,具有一定的实用价值与意义。
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