基于时空数据模型的PM2.5浓度预测

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【摘要】

：

随着社会经济的快速发展,工业、农业以及施工中都会产生大量的PM2.5,大量研究表明,PM2.5会损害人类健康,增大人类疾病的发病率;而且,PM2.5对环境也有很强的破坏作用,是形成雾霾的主要原因之一。已有很多关于PM2.5的形成、影响及应急措施的研究,为了给政府治理PM2.5污染提供可靠的依据,本论文对监测的PM2.5数据进行了时空数据驱动的PM2.5统计建模研究。随着社会对环境污染带来的一系列问

【作者】

：

陈丽

【机构】

：

大连理工大学

【发表日期】

：

2017年04期

【关键词】

：

PM2.5浓度插值计算时空数据模型在线预测数据采集系统 RFF算法

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