人机交换技术在近几年内得到了快速发展,而语音转换技术作为人机交互领域的一个重要组成部分,受到了许多研究学者的重视。目前,我国国内的语音转换主要是针对汉语普通话,已经实现了汉语普通话到聊城话、沈阳话、西安话、兰州话等语言之间的语音转换,但是缺少少数民族语言语音转换的研究。而藏语作为我国使用人数比较多的语言之一,所以对藏语方言之间进行语音转换的研究将具有很重要的意义。本文将藏语的安多方言和卫藏方言作为研究藏语方言之间语音转换的研究对象,分别建立了藏语安多方言和卫藏方言平行的语音语料库,并对安多方言和卫藏方言进行了实验语音学分析,然后在实验语音学分析的基础上建立了安多方言到卫藏方言语音转换的转换模型,最后利用建立好的转换模型,通过STRAIGHT算法完成藏语安多方言到卫藏方言语音转换的研究。论文的工作和创新如下:1.建立藏语语料库。首先建立藏语文本语料库,并根据建立的藏语文本语料库录制藏语安多方言和卫藏方言平行的语音语料库,再分别对安多方言和卫藏方言的语音语料进行切分、标注以及建立目录索引,为最终完成藏语安多方言到卫藏方言的语音转换提供最基础的研究数据。2.分别对藏语的安多方言和卫藏方言进行声学特征分析。即分别对安多方言的单字、双字词语和卫藏方言的单字、双字词语进行基频分析和时长分析,并对分析后的结果进行对比,找出藏语安多方言与卫藏方言在基频上以及时长上的差异。3.利用五度字调模型,建立藏语安多方言到卫藏方言的单字转换模型、双字词语转换模型,并完成藏语安多方言到卫藏方言单字以及双字词语的语音转换。4.利用建立好的藏语安多方言到卫藏方言的单字转换模型、双字词语转换模型,可以初步产生安多方言到卫藏方言语句转换的基频初始曲线,再通过建立好的基频补偿模型和STRAIGHT算法对产生的基频初始曲线进行进一步的修改,最终实现藏语安多方言到卫藏方言的语音转换。