【摘 要】
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燃气轮机恶劣和多变的工作环境使得燃气轮机在运行一段时间之后会产生故障.燃气轮机机组在运行时,人们通常会通过监控一定的参数来了解机组的工作状态,在机组发生故障以后,各
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燃气轮机恶劣和多变的工作环境使得燃气轮机在运行一段时间之后会产生故障.燃气轮机机组在运行时,人们通常会通过监控一定的参数来了解机组的工作状态,在机组发生故障以后,各种测量参数都会发生相应的变化.如何建立起测量参数的变化与燃气轮机发生何种故障的关系,也就是该文研究的目标.该文针对发生故障前后的燃气轮机性能参数的相对变化量,提出将其分离成为部件发生故障后本身性能下降的独立变化量和重新与其它部件进行工况匹配后的变化量,采用小偏差方法推导了船用三轴燃气轮机的故障性能模型,建立起测量参数相对变化量与性能参数相对变化量的故障矩阵.该文以船用SPEY三轴燃气轮机为例,对SPEY机组不同部件发生的各种常见故障进行了故障模拟,得到了各个部件在发生不同故障时测量参数的变化规律.该文通过建立基于LevenbergMarquard 训练算法的BP神经网络的传感器故障诊断系统,使得该系统在完成对传感器故障的检测,分离和补偿的其础上,还可以区别出机组工况的突然改变和机组发生故障.
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