本文采用鲁棒优化方法研究不确定条件下的逆向物流选址与路径集成模型、求解算法问题。着重分析回收率不确定的再制造和退货率不确定的退货逆向物流网络结构，重点考虑逆向物流设施选址和产品在设施间的路径分配，利用运筹学和鲁棒优化方法构建逆向物流LRP鲁棒模型并进行不确定优化求解，实现科学合理的网络规划，为企业实施逆向物流提供了理论指导。本文的主要工作有：第一，阐述了在高科技和消费品领域进行逆向物流系统规划的背景，分析我国逆向物流规划研究的现状和不足，提出了新的研究方向；第二，对逆向物流基本理论进行了系统地总结，包括：逆向物流定义、特征、高科技产品和消费品市场运作及其选址和路径问题等；从典型过程来分析逆向物流的不确定性和鲁棒性，针对NPRO方法和PRO方法及其基础模型进行了探讨，并对鲁棒优化在逆向物流领域的应用进行了相关阐述；第三，采用区间描述高科技产品市场中回收率的不确定性，基于灵敏度分析的方法建立了回收不确定的逆向物流LRP模型，并进行了数值仿真分析；第四，采用未知概率的离散情景描述回收率和再制造生产率的不确定性，基于NPRO方法建立了再制造逆向物流LRP鲁棒模型，算例仿真与对应确定情境下目标函数优化值进行了对比分析；第五，考虑具有已知概率的离散情景描述消费品市场中退货率的不确定性，基于PRO方法建立了退货逆向物流LRP鲁棒模型，数值仿真对所建模型的鲁棒性和解的鲁棒性进行了分析；最后，总结了本文的创新点，指出本文的局限性及需要进一步完善和深入研究的方向。