本文在结合研究视频图像应变测量系统(即视频引伸计)的过程中,对影响视频应变测量系统精度的关键技术和软件算法进行深入研究,研究适用于试验机材料拉伸变形的高精度视频图像应变测量系统,并对目前困扰课题的图像去噪滤波和边缘定位问题进行分析,找出解决的办法。首先概述了图像测量技术及其发展趋势,综述了国内外视频引伸计技术的研究现状,提出了本论文的研究目的和研究内容。根据光学系统的成像原理,建立了系统成像模型,分析了系统软硬件模块的组成和功能;并给出了系统的调制传递函数;对视频应变图像进行预处理,找出系统的噪声来源,建立系统噪声模型,针对系统存在的噪声类型对比了几种滤波算法,确定了最优滤波算法;通过实验分析了原有课题使用差分算法检测边缘的不足之处,确定了一种适合图像边缘定位的与方向无关的边缘检测算子,保证了测量系统粗定位的准确性;同时分析了几种亚像素精定位算法,通过实验对比分析,确定了最优的亚像素算法;利用最小二乘法原理拟合边缘,提高了应变测量系统的精度;分析影响应变测量系统精度的误差,提出了相关的解决方案。实验证明,本文提出的应变测量的理论方法是有效可行的。