【摘 要】
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在现实情况下,由于种种条件的限制,数据通常是不完全的.区间删失数据就是一种非常重要的不完全数据,被众多学者所研究,来解决生物医学、统计学、工程学中的实际问题.本文中,
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在现实情况下,由于种种条件的限制,数据通常是不完全的.区间删失数据就是一种非常重要的不完全数据,被众多学者所研究,来解决生物医学、统计学、工程学中的实际问题.本文中,我们主要研究的是相依I型区间删失数据(相依当前状态数据)的回归分析,并用加速失效时间模型来研究失效时间T和协变量Z之间的关系,为进一步探索生存分析问题提供帮助.首先,给出失效时间T和观测时间C的模型.其次,用Copula模型来刻画失效时间T和观测时间C的相依关系,并构造了极大似然函数.最后,给出了数值模拟结果,并将分析方法应用到实际数据中.
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