【摘 要】
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火工品是内部装有火药的一次性使用装置，当其受到外界刺激时，会引发内部火药发生燃烧或者爆炸，从而输出能量完成起爆工作。作为先进军事武器系统的第一能源产品，火工品的安全性、可靠性和先进性与武器弹药系统的安全性、可靠性和先进性紧密相接。火工品性能由火工品参数进行表征，针对火工品参数对外界环境敏感，导致对于参数的获取及测量准确性变差这一问题，本文采用Volterra模型与在线参数辨识算法相结合的思想对火工
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火工品是内部装有火药的一次性使用装置，当其受到外界刺激时，会引发内部火药发生燃烧或者爆炸，从而输出能量完成起爆工作。作为先进军事武器系统的第一能源产品，火工品的安全性、可靠性和先进性与武器弹药系统的安全性、可靠性和先进性紧密相接。火工品性能由火工品参数进行表征，针对火工品参数对外界环境敏感，导致对于参数的获取及测量准确性变差这一问题，本文采用Volterra模型与在线参数辨识算法相结合的思想对火工品参数进行获取，从而对火工品性能进行合理分析，确保火工品的安全性和可靠性。
本课题的主要研究内容如下：
1、首先针对火工品参数对火工品的重要性进行了讨论，证明了在火工品起爆控制研究中加入在线参数辨识算法的必要性。针对火工品起爆的特点，分析了火工品测试方法、参数辨识和基因表达式编程等国内外研究现状，并根据现有相关研究，对现状和问题进行总结。
2、其次在理论研究和系统需求分析的基础上对整体系统方案进行设计。然后在火工品起爆工作原理的基础上，对Volterra级数模型的特性进行分析，证明可以采用Volterra级数模型描述火工品起爆过程，并建立火工品数学模型；选用递推最小二乘法和基因表达式编程作为火工品参数辨识方法，利用MATLAB软件研究了算法的可行性并比较了优劣。
3、最后根据本课题的性能要求，以TMS320F28335控制芯片为核心搭建火工品起爆控制系统。详细介绍了系统的硬件设计、软件设计、上位机界面设计的原理并进行实验仿真验证及分析。
实验结果表明，本文提出的在线参数辨识算法精确度达到了95%以上，参数辨识相对误差在2%以内，结果验证了理论及仿真的正确性。
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