工艺失效模式及影响分析是一种工艺过程可靠性分析技术,已广泛应用于工业化大批量生产方式下的工艺质量控制。但在小批量定制生产方式下,其风险评估模型仍存在不足,如:评价值为矢量而非标量,不便于直观性的理解和应用;未充分挖掘专家置信度信息,降低了模型对工艺失效模式的区分度;没有进行模型参数的灵敏度分析,故无以指导制定对工程实践具有重要价值的评价参数取值准则。针对现有研究的不足,论文首先构建了基于广义梯形模糊数的风险因子评估模型。该风险评估模型通过引入广义梯形模糊数,充分挖掘专家评估意见的置信度信息,不仅具有较好的区分度,还建立了排序标量阈值以及风险因子阈值与传统阈值的转换方法。其次,基于输入评价参数的耦合关系以及各评价参数的特性,给出了严酷度、发生概率和可探测度三个风险因子共12个输入评价参数的分布模型。其中,风险因子真值估计值的下界与上界服从截尾偏斜正态分布,偏离倾向参数作为离散分布给出了分布律,置信度参数服从贝塔分布,并基于分布模型中分布参数对概率密度函数的影响,确定了各个分布参数的取值范围。最后为了将所提出的风险评估模型应用于指导制定科学的评价参数取值准则,对12个随机评价参数进行了基于蒙特卡罗方法的全局灵敏度分析。根据输入分布参数变动时,灵敏度指数的变化情况,确定了在不同条件下对输出排序指标有显著影响的输入评价参数,并以此为依据制定了输入评价参数的取值准则。论文研究结果表明,所提出的风险评估模型较现有模型具有更好的区分度,给出的截止阈值不仅能将风险顺序数高于阈值的失效模式筛选出来,也能将风险因子高于阈值的失效模式筛选出来;灵敏度分析结果不仅验证了输入随机评价参数分布模型的准确性,同时制定的取值准则可以帮助评估者对失效模式的风险水平进行更为科学的估计。研究成果既丰富了现有小批量定制生产工艺失效模式的风险评估理论,又对工程实践具有较好的指导作用。