随着主动配电网ADN(Advanced Distribution Network)的发展，研究主动配电网在网络控制和自动控制方面技术，对配电网的潮流及分布式电源DG(Distribution Generation)进行综合控制的专家学者也越来越多。传统配电网是被动的配电网，其运行、控制与管理模式都是被动的。而主动配电网在发生多故障时，能够实时掌握配电网拓扑信息，避免孤岛信息不全面，控制手段灵活准确，利用主动配电网该项优势，对于提出一种快速、实时、有效的多故障与抢修协同的故障恢复方法具有重要意义。
　　(1)研究了图论知识对配电网拓扑分析的作用，利用矩阵的形式来表示电源、负荷及开关之间的连接关系。将配电网的拓扑结构状况，在计算机中以矩阵的形式存储，并提出了改进深度编码技术的拓扑分析方法，大大提高分析效率，为下文可恢复性评估与配电网故障恢复策略的快速制定奠定良好基础。
　　(2)研究并提出一种基于多智能体的电网可恢复性在线实时评估方法。从救援客体，评估恢复能力及所需的时间与资源出发，建立可恢复性评估因子、孕灾环境与承灾体三大智能体联盟，并根据评估指标在不同时间段对配电网故障恢复的影响程度，确立基于时间的动态权重系数，实现对主动配电网故障后可恢复性的动态量化评估，且将本章的评估结果作为下章故障恢复目标函数确立的依据。
　　(3)对于含分布式电源的主动配电网多故障的动态恢复问题，本文建立基于细胞生长、分化、凋亡、衰败生理特性算法的动态恢复模型。该模型以多智能体为背景，建立了控制中心代理、信息采集代理、数据处理代理、可恢复性评估代理，待恢复树代理，负荷代理。建立了基于MAS的ADN多故障分区、分场景的动态修复模型。而场景的划分直接依赖于可恢复性评估结果。大大优化恢复过程与时间。
　　(4)对于含分布式电源的主动配电网多故障恢复与抢修协同的动态恢复问题，计及分布式电源的故障恢复与抢修协同的分层次，按阶段进展的动态恢复模型。首先通过网络重构，开关的排列组合优先恢复负荷等级高的负荷，而这种恢复手段几乎是瞬时的，其次在考虑抢修恢复，抢修过程中不但要考虑抢修故障所需时间，还需考虑抢修小队路程所需时间。本文以改进DBCC算法为基础寻求故障抢修过程的最优解。通过故障恢复与抢修协同代理的协同作用，配合相应模式的可恢复性评估值，建立分模式、分层次的故障恢复与抢修协同配合的动态恢复模型。利用主动配电网的高度自动化水平，与高度自动控制特性，实现配电网数据信息的实时采集，结合多智能体高度交互性，实时性，即可实现主动配电网的在线评估，恢复策略的实时更新，从而快速高效的完成故障电网的恢复工作。