基于击键动作时序和手形特征的用户身份验证

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在现代社会,如何高效的防范金融欺诈、账户盗取、系统入侵、网络盗号、信息窃取等新形式高科技高智商犯罪,为金融安全、信息安全和人身安全保驾护航,预防暴力事故、恐怖袭击,一直是一个重要的议题。随着科技的不断创新,防范个人账户信息的泄漏,加强用户身份的鉴别,在保障个人财产、信用和人身安全方面尤为重要。比尔·盖茨曾经预言:“生物识别技术,将成为未来几年IT产业的重要革新”。并称之为“21世纪最重要的应用技术之一”,表明了生物特征识别技术的发展前景无限美好。而利用生物特征识别技术来进行身份验证和识别,是身份鉴别研究的发展方向和研究趋势。本文在研究了不同生物特征识别技术后,提出了基于击键动作时序和手形特征的复合生物特征识别方法来进行用户身份验证。通过采用双目摄像头分别对手部的前视图和顶视图进行分析,自主实现了手形图像的预处理、特征提取、以及匹配决策等一系列过程,并利用击键时序特征,成功的设计并完成了一个认证系统,并获得了良好的实验效果。
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