会话式交互对电子商务的发展至关重要,为了满足用户的需求,越来越多的企业开始构建基于会话式交互的聊天机器人。会话式聊天机器人越来越受欢迎,逐渐成为用户与企业沟通的首选方式,聊天机器人可以为用户提供个性化的体验与优质的服务。但其新型的会话式界面交互,目前还没有完整且系统的设计原则指导其设计。很多设计师都借鉴社交聊天软件的方法对其设计,缺乏针对性且难以保证交互的合理性。学术界对于使用聊天机器人购物行为的研究也相对较少,即便当下使用频率很高的淘宝APP在会话式交互的设计上也未形成良好的用户体验。如何提升会话式交互的体验是当下亟需研究的课题。从用户体验的角度来讲,会话式聊天机器人表现出的行为方式、信息表达以及思维方式应符合用户的思维特征和行为特征,会话式交互的设计除了技术的竞争还需特别关注用户的使用体验。电子商务网站社交方面的缺陷是公司在线业务增长的主要障碍,用户对这类技术有很多不信任。随着会话的结构性和正式性消失,系统维持良好用户体验的难度增加,失去对人机交互体验的控制。在大多数研究中,关注点集中在会话式交互的可用性和识别用户查询问题的能力上。本文将认知心理学理论引入到购物APP会话式交互体验设计研究中,提出针对用户认知特征的购物APP会话式交互体验设计原则。在前期分析部分,首先明确认知心理学与购物APP会话式交互设计的关系,探讨会话式交互的用户感觉特征与知觉特征,结合视觉感知的需求,得出用户对购物APP会话式交互感知阶段的视觉界面体验需求。其次探讨购物APP会话式交互的用户类型及其认知特征,结合用户的注意特征、记忆与学习特征、自然语言语境的使用特征分析用户对会话式交互认知阶段的交互体验需求。然后根据用户思维特征、认知习惯与风险感知,得出用户对购物APP会话式交互反应阶段的功能体验需求。最后通过对用户非确定型决策特征研究,结合用户认知与情感体验理论分析得出用户对购物APP会话式交互决策阶段的情感体验需求。在需求收集部分,通过问卷调研与深度访谈对用户在视觉界面、功能、交互以及情感体验需求方面进行深入挖掘,明确各类体验的具体需求,利用KANO模型（用户需求分类和优先排序的有用工具）与层次分析法对用户需求分类并进行重要性排序。在交互设计体系构建研究部分,基于用户认知特征与体验需求以及用户需求调研结果,得出用户对购物APP会话式交互的各类需求与设计策略之间的映射关系,分别从用户视觉界面体验、功能体验、交互体验以及情感体验四方面提出购物APP会话式交互体验设计原则,特别是针对情感体验提出了人格特征、高语境会话机制、相同的情感反馈机制,以提高购物APP会话式交互的易用性。最后通过小艺会话式聊天机器人的设计实践和测试评估,验证了基于认知机理的购物APP会话式交互体验设计原则的有效性,设计策略均符合用户的认知心理与认知特征,能够有效的指导购物APP会话式交互设计。